PHP网页设计减速PHP静态网站 MySQL索引剖析和优化

多个成员之间重复做相同的工作，很容易因为交流沟通的时候没有进行一致性的文档要求而出现不明错误，严重影响开发进度，导致在预定时间内无法完成该项目或者完成的项目跟原先计划所要实现的项目功能不符合。   本文次要讲述了若何减速静态网站的MySQL索引剖析和优化。
1、甚么是索引？
索援用来疾速地寻觅那些具有特定值的纪录，一切MySQL索引都以B-树的模式保留。假如没有索引，履行查询时MySQL必需从第一个纪录入手下手扫描全部表的一切纪录，直至找到合适请求的纪录。内外面的纪录数目越多，这个操作的价值就越高。假如作为搜刮前提的列上已创立了索引，MySQL无需扫描任何纪录便可敏捷失掉方针纪录地点的地位。假如表有1000个纪录，经由过程索引查找纪录最少要比按次扫描纪录快100倍。
假定咱们创立了一个名为people的表：
CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL,
name CHAR(50) NOT NULL );
然后，咱们完整随机把1000个分歧name值拔出到people表。在数据文件中name列没有任何明白的次第。假如咱们创立了name列的索引，MySQL将在索引中排序name列,关于索引中的每项，MySQL在外部为它保留一个数据文件中实践纪录地点地位的“指针”。因而，假如咱们要查找name等于“Mike”纪录的peopleid（SQL号令为“SELECT peopleid FROM people WHERE name='Mike';”），MySQL可以在name的索引中查找“Mike”值，然后直接转到数据文件中响应的行，正确地前往该行的peopleid（999）。在这个过程当中，MySQL只需处置一个行就能够前往了局。假如没有“name”列的索引，MySQL要扫描数据文件中的一切纪录，即1000个纪录！明显，需求MySQL处置的纪录数目越少，则它完成义务的速度就越快。
2、索引的类型
MySQL供应多种索引类型供选择：
通俗索引 :
这是最根基的索引类型，并且它没有独一性之类的限制。通俗索引可以经由过程以下几种体例创立：
创立索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表)；
修正表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表)；
创立表的时分指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) )；
独一性索引:
这类索引和后面的“通俗索引”根基不异，但有一个区分：索引列的一切值都只能呈现一次，即必需独一。独一性索引可以用以下几种体例创立：
创立索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表)；
修正表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表)；
创立表的时分指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) )；
主键 :
主键是一种独一性索引，但它必需指定为“PRIMARY KEY”。假如你已经用过AUTO_INCREMENT类型的列，你能够已熟习主键之类的概念了。主键普通在创立表的时分指定，例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。然而，咱们也能够经由过程修正表的体例到场主键，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每一个表只能有一个主键。
全文索引:
MySQL从3.23.23版入手下手撑持全文索引和全文检索。在MySQL中，全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或TEXT类型的列上创立。它可以经由过程CREATE TABLE号令创立，也能够经由过程ALTER TABLE或CREATE INDEX号令创立。关于大范围的数据集，经由过程ALTER TABLE（或CREATE INDEX）号令创立全文索引要比把纪录拔出带有全文索引的空表更快。本文上面的会商不再触及全文索引，要懂得更多信息，请拜见MySQL documentation。
3、单列索引与多列索引
索引可所以单列索引，也能够是多列索引。上面咱们经由过程详细的例子来讲明这两种索引的区分。假定有如许一个people表：
CREATE TABLE people ( peopleid
SMALLINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
firstname CHAR(50) NOT NULL, lastname CHAR(50) NOT NULL,
age SMALLINT NOT NULL,
townid SMALLINT NOT NULL, PRIMARY KEY (peopleid) );
上面是咱们拔出到这个people表的数据：
这个数据片断中有四个名字为“Mikes”的人（个中两个姓Sullivans，两个姓McConnells），有两个岁数为17岁的人，还有一个名字不同凡响的Joe Smith。
这个表的次要用处是依据指定的用户姓、名和岁数前往响应的peopleid。例如，咱们能够需求查找姓名为Mike Sullivan、岁数17岁用户的peopleid（SQL号令为SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age=17；）。因为咱们不想让MySQL每次履行查询就去扫描全部表，这里需求思索应用索引。
起首，咱们可以思索在单个列上创立索引，好比firstname、lastname或age列。假如咱们创立firstname列的索引（ALTER TABLE people ADD INDEX firstname (firstname)；），MySQL将经由过程这个索引敏捷把搜刮局限限制到那些firstname='Mike'的纪录，然后再在这个“两头了局集”长进行其他前提的搜刮：它起首扫除那些lastname不等于“Sullivan”的纪录，然后扫除那些age不等于17的纪录。当纪录知足一切搜刮前提以后，MySQL就前往终究的搜刮了局。
因为创立了firstname列的索引，与履行表的完整扫描比拟，MySQL的效力进步了良多，但咱们请求MySQL扫描的纪录数目仍然远远超越了实践所需求的。固然咱们可以删除firstname列上的索引，再创立lastname或age列的索引，但总地看来，不管在哪一个列上创立索引搜刮效力仍然类似。
为了进步搜刮效力，咱们需求思索应用多列索引。假如为firstname、lastname和age这三个列创立一个多列索引，MySQL只需一次检索就可以够找出准确的了局！上面是创立这个多列索引的SQL号令：
ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age)；
因为索引文件以B-树格局保留，MySQL可以当即转到适合的firstname，然后再转到适合的lastname，最初转到适合的age。在没有扫描数据文件任何一个纪录的情形下，MySQL就准确地找出了搜刮的方针纪录！
那末，假如在firstname、lastname、age这三个列上分离创立单列索引，后果是不是和创立一个firstname、lastname、age的多列索引一样呢？谜底是不是定的，二者完整分歧。当咱们履行查询的时分，MySQL只能利用一个索引。假如你有三个单列的索引，MySQL会试图选择一个限制最严厉的索引。然而，即便是限制最严厉的单列索引，它的限制才能也一定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列索引。
4、最左前缀
多列索引还有别的一个长处，它经由过程称为最左前缀（Leftmost Prefixing）的概念表现出来。持续思索后面的例子，如今咱们有一个firstname、lastname、age列上的多列索引，咱们称这个索引为fname_lname_age。当搜刮前提是以下各类列的组应时，MySQL将利用fname_lname_age索引：
firstname，lastname，age
firstname，lastname
firstname
从另外一方面了解，它相当于咱们创立了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)和(firstname)这些列组合上的索引。上面这些查询都可以利用这个fname_lname_age索引：
SELECT peopleid FROM people
WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age='17';
SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike' AND lastname='Sullivan';
SELECT peopleid FROM people WHERE firstname='Mike';
The following queries cannot use the index at all:
SELECT peopleid FROM people WHERE lastname='Sullivan';
SELECT peopleid FROM people WHERE age='17';
SELECT peopleid FROM people WHERE lastname='Sullivan' AND age='17';
5、选择索引列
在功能优化过程当中，选择在哪些列上创立索引是最主要的步调之一。可以思索利用索引的次要有两品种型的列：在WHERE子句中呈现的列，在join子句中呈现的列。请看上面这个查询：
SELECT age ## 不利用索引
FROM people WHERE firstname='Mike' ## 思索利用索引
AND lastname='Sullivan' ## 思索利用索引
这个查询与后面的查询略有分歧，但仍属于复杂查询。因为age是在SELECT局部被援用，MySQL不会用它来限制列选择操作。因而，关于这个查询来讲，创立age列的索引没有甚么需要。上面是一个更庞杂的例子：
SELECT people.age, ##不利用索引
town.name ##不利用索引
FROM people LEFT JOIN town ON
people.townid=town.townid ##思索利用索引
WHERE firstname='Mike' ##思索利用索引
AND lastname='Sullivan' ##思索利用索引
与后面的例子一样，因为firstname和lastname呈现在WHERE子句中，因而这两个列仍然有创立索引的需要。除此以外，因为town表的townid列呈现在join子句中，因而咱们需求思索创立该列的索引。那末，咱们是不是可以复杂地以为应当索引WHERE子句和join子句中呈现的每个列呢？差不多如斯，但其实不完整。咱们还必需思索到对列停止对照的操作符类型。MySQL只要对以下操作符才利用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，和某些时分的LIKE。可以在LIKE操作中利用索引的情况是指另外一个操作数不是以通配符（%或_）开首的情况。例如，“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE 'Mich%';”这个查询将利用索引，但“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE '%ike';”这个查询不会利用索引。
另外要叮嘱各位的是，抵御诱惑，ASP/PHP/JSP/.NET的对比也许会让你无所适从，你也许学了一半PHP，又开始打C#的主意，或者有人说JAVA很强，这个时候的你绝对不能动摇，哪怕你真想学。

首先声明：我是一个菜鸟，是一个初学者。学习了一段php后总是感觉自己没有提高，无奈。经过反思我认为我学习过程中存在很多问题，我改变了学习方法后自我感觉有了明显的进步。

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学好程序语言，多些才是王道，写两个小时代码的作用绝对超过看一天书，这个我是深有体会（顺便还能练打字速度）。

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环境搭建好,当你看见你的浏览器输出“it works\\\\\\\"时你一定是喜悦的。在你解决问题的时候，我强烈建议多读php手册。

遇到出错的时候，我经常把错误信息直接复制到 google的搜索栏，一般情况都是能搜到结果的，不过有时候会搜出来一大片英文的出来，这时候就得过滤一下，吧中文的弄出来，挨着式方法。

不禁又想起那些说php是草根语言的人，为什么认得差距这么大呢。

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有位前辈曾经跟我说过，phper 至少要掌握200个函数 编起程序来才能顺畅点，那些不熟悉的函数记不住也要一拿手册就能找到。所以建议新手们没事就看看php的手册（至少array函数和string函数是要记牢的）。

为了以后维护的方便最好是代码上都加上注释，“予人方便，自己方便”。此外开发文档什么的最好都弄齐全。我觉得这是程序员必备的素质。虽然会消耗点很多的时间。但是确实是非常有必要的。

首先我是坚决反对新手上来就用框架的，因为对底层的东西一点都不了解，造成知识上的真空，会对以后的发展不利。我的观点上手了解下框架就好，代码还是手写。当然啦如果是位别的编程语言的高手的话，这个就另当别论啦。

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开发工具也会慢慢的更专业，每个公司的可能不一样，但是zend studio是个大伙都会用的。

真正的方向了，如果将来要去开发团队，你一定要学好smarty ,phplib这样的模板引擎，