MYSQL编程：数据库才能测试III(标题源自于CSDN论坛...

这一切听起来不错，无疑DBaaS具有很多相对于RDBMS的优势。然而MySQL学习教程，DBaaS也有其局限性，云服务中固有的局限性就是之一。当客户开始将数据放入云端时，他们会遭遇到无法控制的网络性能问题。数据|数据库
表布局:t2(client,cur_money,total_money,level)

附表（二）XX月份客户ABC剖析表

客户销货堆集销货金额级别客户销货堆集销货金额级别
　　　称号　　　金额　　　称号　　　金额
顺正131,000131,000A团结18,000813,000B
思凡66,00197,000A丰祥17,000830,000B
竹英54,000251,000A元泰17,000847,000B
七圆48,000299,000A存德16,000863,000B
太昌44,000343,000A金泉16,000879,000B
富字39,000382,000A佳良16,000895,000C
连荣37,000419,000A好故里15,000910,000C
东亚34,000453,000A德兴15,000925,000C
宏利28,000481,000A全新13,000938,000C
文明28,000509,000A祥德11,000949,000C
东市27,000536,000A振裕11,000960,000C
文记27,000563,000A瑞隆10,000970,000C
信昌26,000589,000B中心10,000980,000C
丽元26,000615,000B一成10,000990,000C
正发25,000640,000B仁美10,0001,000,000C
仁记25,000665,000B永昌9,0001,009,000C
北埔24,000689,000B三泰8,0001,017,000C
新光22,000711,000B年夜正6,0001,023,000C
嘉而新21,000732,000B宁靖6,0001,029,000C
年夜信21,000753,000B信元6,0001,035,000C
泰昌21,000774,000B振荣5,0001,040,000C
信成21,000795,000B


ABC客户剖析法的申明:

(一)将客户按事迹巨细按次分列。

(二)将全体客户的进货金额予以累计。

(三)其累计的总金额在55%之内的客户称为A级客户。

　　在55％――85％的客户称为B级客户。

　　在85％―100％的客户称为C级客户。

(四)在实际上，最尺度的型态是：“A级客户：B级客户：C级客户”的金额比＝“A级客户：B级客户：C级客户”的家数比亦即同为55％：30％：15％＝55％：30％：15%

在此种尺度型态下，也就是：每家客户的进货金额都不异。因而，效力最高，风险最小。


与其他数据库相比，MySQL易学易用。

如安全管理、备份恢复、性能监控和调优等，SQL只要熟悉基本操作就可以，只要程序设计部分只要稍加了解即可（如存储过程、触发器等）。

SQLServer的异构移植功能个人感觉最好了。（如果对比过SQLServer的链接服务器和Oracle的透明网关的朋友会发现SQLServer的sp_addlinkedserver(openquery)异构数据库系列比Oracle真是强太多了。）

但换公司用MSSQL2K感觉自己好像根本就不了解MSSQL。什么DTS触发器以前根本没用过。

也可谈一下你是怎么优化存储过程的?

这是一个不错的新特性。虽然索引的附加字段没有索引键值效率高，但是相对映射到数据表中效率还是提高了很多。我做过试验，在我的实验环境中会比映射到表中提高30%左右的效率。

多加的系统视图和实时系统信息这些东西对DBA挑优非常有帮助，但是感觉粒度还是不太细。

不好!如果出了错;不好调试;不好处理!其实web开发将代码分为3层:web层;业务逻辑层和数据访问层;一般对数据库的操作都在数据访问层来做;这样便于调试和维护!而且将来如果是换了数据库的话;你只需要改数据层的代码;其他层的基本可以不变!要是你在jsp中直接调用sql数据库;那么如果换了数据库呢?岂不都要改?如果报了异常呢?怎么做异常处理?