MYSQL网页设计MySQL数据库备份(4)

而且其固有的弹性使得它易于扩展以处理不断增长的需求，或当需求MySQL学习教程减弱时缩减规模。mysql|备份|数据|数据库数据库破坏的产生有良多缘故原由，水平也分歧。假如你交运，你大概仅破坏一两个表（如失落电），假如你不利，你大概必需交换全部数据目次（如磁盘破坏）。在某些情形下也必要恢复，好比用户毛病地删除数据库或表。不论这些不利事务的缘故原由，你将必要实行某种恢复。

　　假如表破坏但没丧失，实验用myisamchk或isamchk修复它们，假如如许的破坏可有修复程序修复，你大概基本不必要利用备份文件。关于表修复的历程，见《数据库保护与修复》。

　　恢复历程触及两种信息源：你的备份文件和个更新日记。备份文件将表恢复到实行备份时的形态，但是一样平常表在备份与产生成绩之间的工夫内已被修正，更新日记包括了用于举行这些修正的查询。你可使用日记文件作为mysql的输出来反复查询。这已恰是为何要启用更新日记的缘故原由。

　　恢复历程视你必需恢复的信息几而分歧。实践上，恢复全部数据库比单个表跟简单，由于关于数据库使用更新日记比单个表简单。

4.1恢复全部数据库

　　起首，假如你想恢复的数据库是包括受权表的mysql数据库，你必要用--skip-grant-table选项运转服务器。不然，它会埋怨不克不及找到受权表。在你已恢复表后，实行mysqladminflush-privileges告知服务器装载受权标并利用它们。

　　将数据库目次内容拷贝到别的某个中央，假如你在今后必要它们。

　　用最新的备份文件重装数据库。假如你用mysqldump发生的文件，将它作为mysql的输出。假如你用间接从数据库拷贝来的文件，将它们间接拷回数据库目次，但是，此时你必要在拷贝文件之前封闭数据库，然后重启它。

　　利用更新日记反复做备份今后的修正数据库表的查询。关于任何可合用的更新日记，将它们作为mysql的输出。指定--one-database选项使得mysql只实行你有乐趣恢复的数据库的查询。假如你晓得你必要使用一切更新日记文件，你能够在包括日记的目次下利用这条命令：

%ls-t-r-1update.[0-9]*|xargscat|mysql--one-databasedb_name

　　ls命令天生更新日记文件的一个单列列表，依据服务器发生它们的序次排序（主张：假如你修正任何一个文件，你将改动排次序序，这招致更新日记一毛病的序次被使用。）

　　极可能你会是使用某几个更新日记。比方，自从你备份以来发生的更新日记被定名为update.392、update.393等等，你能够如许从头运转：

%mysql--one-databasedb_name<update.392
%mysql--one-databasedb_name<update.393
.....

　　假如你正在实行恢复且利用更新日记恢复因为一个毛病倡议的DROPDATABASE、DROPTABLE或DELETE语句形成丧失的信息，在使用更新日记之前，要包管从个中删除这些语句。

4.2恢复单个表

　　恢复单个表较为庞大。假如你用一个由mysqldump天生的备份文件，而且它不包括你感乐趣的表的数据，你必要从相干行中提取它们并将它们用作mysql的输出。这是简单的部分。难的部分是从只使用于该表的更新日记中拉出片段。你会觉察mysql_find_rows有用程序对此很有匡助，它从更新日记中提取多行查询。

　　另外一个大概性是利用另外一台服务器恢复全部数据库，然后拷贝你想要的表文件到原数据库中。这大概真的很简单！当你将文件拷回数据库目次时，要确保原数据库的服务器封闭。


”由于MySQL已经是一个运行了众多知名Web2.0网站的数据，包括Craigslist、Digg、Wikipedia和Google等，或许我们可以说每一个Web2.0公司实质上是一个使用MySQL数据库的公司。

作了些试验，发现使用CLR的存储过程或函数在达到一定的阀值的时候，系统性能会呈指数级下滑！这是非常危险的！只使用几个可能没有问题，当一旦大规模使用会造成严重的系统性能问题！

至于淘汰的问题，只能说在你的项目周期之内，微软应该都不会倒闭。

如果是将来做数据库的开发设计，就应该详细学习T-SQL的各种细节，包括T-SQL的程序设计、存储过程、触发器以及具体使用某个开发语言来访问数据库。

两个月啃那本sqlserver2005技术内部-存储引擎，花了几个月啃四本书

如果你是从“学习某一种数据库应用软件，从而获得应聘的资本和工作机会”的角度来问的话。

多加的系统视图和实时系统信息这些东西对DBA挑优非常有帮助，但是感觉粒度还是不太细。

我们学到了什么？思考问题的时候从表的角度来思考问

这就引发了对varchar和char效率讨论的老问题。到底如何分配varchar的数据，是否会出现大规模的碎片？