MSSQL编程：数据库事件

因此我们看到，这些信息足够让我们对单个操作实现“逆操作”。数据|数据库
关于事件的断绝性
比方：统计订单体系中事件举动以下
1.事件T1打印订单表中的纪录
2.T2向订单表拔出了新的订单,T2提交
3.事件T1统计订单表中的的纪录总数,T1提交
由于事件T2在T1停止前向订单表中拔出了新的纪录,招致事件T1打印的订单纪录数目和T1统计的订单数目纷歧致.
发生并发非常成绩的次要缘故原由是并发操纵损坏了事件的断绝性,招致数据纷歧致.怎样使一个事件不遭到别的事件的搅扰,包管数据分歧性???
完全的例子代码,在线守候,感谢人人的体贴:)


事件
事件是作为单个逻辑事情单位实行的一系列操纵。一个逻辑事情单位必需有四个属性，称为ACID（原子性、分歧性、断绝性和耐久性）属性，只要如许才干成为一个事件：

原子性

事件必需是原子事情单位；关于其数据修正，要末全都实行，要末全都不实行。

分歧性

事件在完成时，必需使一切的数据都坚持分歧形态。在相干数据库中，一切划定规矩都必需使用于事件的修正，以坚持一切数据的完全性。
事件停止时，一切的外部数据布局（如B树索引或双向链表）都必需是准确的。



断绝性

由并发事件所作的修正必需与任何别的并发事件所作的修正断绝。事件检察数据时数据所处的形态，要末是另外一并发事件修正它之前的形态，
要末是另外一事件修正它以后的形态，事件不会检察两头形态的数据。这称为可串行性，由于它可以从头装载肇端数据，而且重播一系列事件，
以使数据停止时的形态与原始事件实行的形态不异。

耐久性

事件完成以后，它关于体系的影响是永世性的。该修正即便呈现体系妨碍也将一向坚持。

指定和强迫事件处置
SQL程序员要卖力启动和停止事件，同时强迫坚持数据的逻辑分歧性。程序员必需界说数据修正的按次，使数据相对其构造的营业划定规矩坚持
分歧。然后，程序员将这些修正语句包含到一个事件中，使Microsoft

SQLServer的异构移植功能个人感觉最好了。（如果对比过SQLServer的链接服务器和Oracle的透明网关的朋友会发现SQLServer的sp_addlinkedserver(openquery)异构数据库系列比Oracle真是强太多了。）

对一张百万级别的表建游标，同时又没有什么过滤条件，取得游标效率是如果直接SQL查询百万条数据；如果再对每条记录做处理，耗时将更长。

分区表效率问题肯定是大家关心的问题。在我的试验中，如果按照分区字段进行的查询（过滤）效率会高于未分区表的相同语句。但是如果按照非分区字段进行查询，效率会低于未分区表的相同语句。

对于微软系列的东西除了一遍遍尝试还真没有太好的办法

我们学到了什么？思考问题的时候从表的角度来思考问

原来的计算字段其实和虚拟字段很像。只是管理方面好了而已，性能方面提高不多。但是SQL2005提供了计算字段的持久化，这就提高了查询的性能，但是会加重insert和update的负担。OLTP慎用。OLAP可以大规模使用。

相信各位对数据库和怎么样学习数据库都有一些经验和看法，也会有人走了一些弯路总结出自己的经验来，希望大家能把各自的看法和经验拿出来分享，给别人一份帮助，给自己一份快乐

代替了原来VB式的错误判断。比Oracle高级不少。