MSSQL网站制作之了解NULL怎样影响IN和EXITS语句

根据Ambrose所说，Sakila来自一种叫SiSwati的斯威士兰方言，也是在Ambrose的家乡乌干达附近的坦桑尼亚的Arusha的一个小镇的名字。语句
从外表上看，IN和EXITS的SQL语句是可交换和等效的。但是，它们在处置UULL数据时会有很年夜的不同，并招致分歧的了局。成绩的本源是在一个Oracle数据库中，一个NULL值意味着未知变量，以是操纵NULL值的对照函数的了局也是一个未知变量，并且任何前往NULL的值一般也被疏忽。比方，以下查询都不会前往一行的值：

selecttruefromdualwhere1=null;

selecttruefromdualwhere1!=null;



只要ISNULL才干前往true，并前往一行：

selecttruefromdualwhere1isnull;

selecttruefromdualwherenullisnull;



当你选择利用IN，你将会告知SQL选择一个值并与别的每值比拟较。假如NULL值存在，将不会前往一行，即便两个都为NULL。

selecttruefromdualwherenullin(null);

selecttruefromdualwhere(null,null)in((null,null));

selecttruefromdualwhere(1,null)in((1,null));


一个IN语句在功效上相称于=ANY语句：

selecttruefromdualwherenull=ANY(null);

selecttruefromdualwhere(null,null)=ANY((null,null));

selecttruefromdualwhere(1,null)=ANY((1,null));



当你利用一个EXISTS等效情势的语句，SQL将管帐算一切行，并疏忽子查询中的值。


selecttruefromdualwhereexists(selectnullfromdual);

selecttruefromdualwhereexists(select0fromdualwherenullisnull);



IN和EXISTS在逻辑上是不异的。IN语句对照由子查询前往的值，并在输入查询中过滤某些行。EXISTS语句对照行的值，并在子查询中过滤某些行。关于NULL值的情形，行的了局是不异的。

selectenamefromempwhereempnoin(selectmgrfromemp);

selectenamefromempewhereexists(select0fromempwheremgr=e.empno);



但是当逻辑被逆向利用，即NOTIN及NOTEXISTS时，成绩就会发生：

selectenamefromempwhereempnonotin(selectmgrfromemp);

selectenamefromempewherenotexists(select0fromempwheremgr=

e.empno);



NOTIN语句本色上同等于利用=对照每值，假如测试为FALSE大概NULL，了局为对照失利。比方：

selecttruefromdualwhere1notin(null,2);

selecttruefromdualwhere1!=nulland1!=2;

selecttruefromdualwhere(1,2)notin((2,3),(2,null));

selecttruefromdualwhere(1,null)notin((1,2),(2,3));


这些查询不会前往任何一行。第二个查询语句更加分明，即1!=null，以是全部WHERE都为false。但是这些查询语句可变成：

selecttruefromdualwhere1notin(2,3);

selecttruefromdualwhere1!=2and1!=3;



你也能够利用NOTIN查询，只需你包管前往的值不会呈现NULL值：

selectenamefromempwhereempnonotin(selectmgrfromempwheremgrisnot

null);

selectenamefromempwhereempnonotin(selectnvl(mgr,0)fromemp);



经由过程了解IN，EXISTS，NOTIN，和NOTEXISTS之间的不同，当NULL呈现在任一子查询中时，你能够制止一些罕见的成绩。



ScottStephens已在Oracle公司事情年夜于13年之久，他的事情范畴包含手艺撑持，电子商务，市场开辟，和软件开辟。
因此我们的保存数据方法就是：在删除的动作开始之前，把表数据备份起来，然后留一个空表，在空表上执行“删除”操作。

对于数据库来说，查询是数据库的灵魂，那么SQL查询效率究竟效率如何呢？下文将带对SQL查询的相关问题进行讨论，供您参考。

你可以简单地认为适合的就是好，不适合就是不好。

个人感觉没有case直观。而且默认的第三字段（还可能更多）作为groupby字段很容易造成新手的错误。

同样会为索引视图等应用带来麻烦。看看行级和事务级的快照数据放在tempdb中，就能感觉到目前架构的尴尬。

所以你总能得到相应的升级版本，来满足你的需求。

如安全管理、备份恢复、性能监控和调优等，SQL只要熟悉基本操作就可以，只要程序设计部分只要稍加了解即可（如存储过程、触发器等）。

发几份SQL课件，以飨阅者

多加的系统视图和实时系统信息这些东西对DBA挑优非常有帮助，但是感觉粒度还是不太细。