MYSQL编程：SQL Story摘录（一）――――复杂查询初...

据我的观察，现在有一个趋势，那些经过正式培训的数据库管理员DBA更倾向于选择一个专有关系数据库，例如Oracle。对于一些具有专门数据库管理员的比较大的环境来说，MySQL很难得到宠爱，这时候，关于MySQL是否真的具有良好的可扩展性的争论已经没有意义。
在CSDN上回贴时，我老是语重心长地劝说楼上楼下的伴侣们多用连接。可呼应甚微。常常一个复杂的功效，也必定要写成子查询或游标，弄得十分庞大冗杂。切实其实，如许写关于初学者来讲，吃力不费脑，思绪对照好了解。以是常常得分的也是这些回贴。可现实上，假如你真正熟习了SQL的编程作风，你会分明，连接查询才是最间接、最明晰、最无力的办法，而更好的举措就是无招胜有招，一条复杂查询停止战役。上面我举几个例子来证实一下这个概念。
例1-1、反复纪录的查询和处置
总有一些伴侣在网上问，一个表中，有反复的纪录，怎样办？固然，一个计划作风优秀的干系型数据库，每一个表都应当有主键、有独一索引，以是压根就不应有反复纪录。不外偶然仍是会呈现不应呈现的事，好比“七．七事情”，好比“9．11”……咳咳，实在我想说的是，偶然会有人基本没无数据库的观点，他就不晓得主键是甚么，大概随便建了一个主动标识的ID列凑数（实在这也没甚么，没有人生成会计划数据库，关头是愿不肯供认本人的不敷而且改善）。更罕见的是我们的数据大概来自一些电子表格或文本文件，导进到数据库中时才发明成绩。
这里，我们创建一个表，暗示某商铺的存货。我成心没有到场任何索引和束缚，如许，它会很简单地出成绩（就像实行室里的裸鼠）。
CREATETABLEPRODUCT(
IDINT,PNAMECHAR(20),
PRICEMONEY,NUMBERINT,
PDESCRIPTIONVARCHAR(50))
如今，我们能够向个中拔出一些数据：
IDPNAMEPRICENUMBERPDESCRIPTION
1Apple123000

1Apple123000

2Banana16.997600

3Olive25.224500

4Orange15.995500

4CocoNut40.992000

5Pineapple302500

6Olive25.223000


这里有一些分明的成绩，前两行完整一样，如许的反复数据一点意义都没有，只会添乱。InterBase还好点，在它的IBConsole中能够间接修正它们。可在SQLServer中，体系基本没法辨别这两行，当我们试图对个中任一行修正时会收到一个毛病信息。现实上，这也是一个干系型数据库应有的反响。那我们应当怎样办呢？
现实上，处置它的办法比找堕落误数据还复杂，连接查询都用不到。用一条SQL语句
SELECTDISTINCT*FROMPRODUCT
就能够把反复数据紧缩失落，天生一个包含一般数据的数据集。了局以下：
IDPNAMEPRICENUMBERPDESCRIPTION
1Apple123000

2Banana16.997600

3Olive25.224500

4Orange15.995500

4CocoNut40.992000

5Pineapple302500

6Olive25.223000


关于撑持SELECT……INTO……FROM语句的数据库来讲，如许一句
SELECTDISTINCT*INTONewTableFROMPRODUCT
便可把数据导进到一个新表（NewTable）中。大概能够用INERTINTO……SELECTDISTINCT*FROM……把它导进到一个现有的表中。总之有了准确的数据集，再怎样处置就好办了。信任人人晓得这个兼并反复数据的关头字DISTINCT后，再不会用游标来处置反复数据了吧。
这是第一步，偶然大概我们不想一下把它们紧缩失落，而是想先看看究竟谁出了成绩。好的，用上面的语句能够找出反复的纪录，最右侧一列“ROW_COUNT”暗示这行数据在表中反复的次数：
SELECTID,PNAME,PRICE,NUMBER,PDESCRIPTION,COUNT(*)ROW_COUNT
FROMPRODUCT
GROUPBYID,PNAME,PRICE,NUMBER,PDESCRIPTION
HAVINGCOUNT(*)>1
IDPNAMEPRICENUMBERPDESCRIPTIONROW_COUNT
1Apple123000NULL2




（所影响的行数为1行）
实在就是关头字GROUPBY……HAVING和统计函数COUNT的一个复杂使用，记得在GROUPBY前面写上完全的字段列表。这暗示我们要的是那些完整分歧的数据，每一个字段都一样。
PRODUCT表中的数据良多时，用后面的办法间接天生准确的数据集效力很低。如今有了这个了局集，我们能够高效力事情了。如今，我们用
SELECTID,PNAME,PRICE,NUMBER,PDESCRIPTION
FROMPRODUCT
GROUPBYID,PNAME,PRICE,NUMBER,PDESCRIPTION
HAVINGCOUNT(*)>1
把反复的数据天生为一个经由紧缩的准确数据集，用前述的办法导出到一个一时表中，然后用
DELETEFROMPRODUCT
WHEREIDIN(
SELECTID
FROMPRODUCT
GROUPBYID,PNAME,PRICE,NUMBER,PDESCRIPTION
HAVINGCOUNT(*)>1
)
把反复数据从PRODUCT表中删除，再把紧缩好的数据拔出PRODUCT。如今PRODUCT表中不再有完整反复，不成标识的数据了。
MySQL采用双重授权(DualLicensed)，它们是GPL和MySQLAB制定的商业许可协议。

where子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。

我们学到了什么？思考问题的时候从表的角度来思考问

很多书籍啊，不过个人认为看书太慢，还不如自己学。多做实际的东西，就会遇到很多问题，网上搜下解决问题。不断重复这个过程，在配合sql的F1功能。

我们学到了什么？思考问题的时候从表的角度来思考问

如果处理少量数据,比如几百条记录的数据,我不知道这两种情况哪个效率更高,如果处理大量数据呢?比如有表中有20万条记录.

代替了原来VB式的错误判断。比Oracle高级不少。

而SQLServer如果能像Oracle一样可以为登陆分配如：5%的cpu，10%的内存。就可以解决这个漏洞。

两个月啃那本sqlserver2005技术内部-存储引擎，花了几个月啃四本书