MYSQL教程之软考：SQL SERVER基础语法参考

正如前文所提到的，MySQL易学、易部署、易管理和易维护。server|参考|语法|语法参考　　1、材料界说ddl(datadefinitionlanguage)
　　材料界说言语是指对材料的格局和形状下界说的言语，他是每一个材料库要创建时分时起首要面临的，举凡材料分哪些表格干系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间相互参考的干系等等，都是在入手下手的时分所必需计划好的。
　　1、建表格:
　　createtabletable_name(
　　column1datatype[notnull][notnullprimarykey],
　　column2datatype[notnull],
　　...)
　　申明:
　　datatype--是材料的格局，详见表。
　　nutnull--可不成以同意材料有空的(还没有有材料填进)。
　　primarykey--是本表的主键。
　　2、变动表格
　　altertabletable_name
　　addcolumncolumn_namedatatype
　　申明:增添一个栏位(没有删除某个栏位的语法。
　　altertabletable_name
　　addprimarykey(column_name)
　　申明:变动表得的界说把某个栏位设为主键。
　　altertabletable_name
　　dropprimarykey(column_name)
　　申明:把主键的界说删除。
　　3、创建索引
　　createindexindex_nameontable_name(column_name)
　　申明:对某个表格的栏位创建索引以增添查询时的速率。
　　4、删除
　　droptable_name
　　dropindex_name
　　2、材料形状datatypes
　　smallint
　　16位元的整数。
　　interger
　　32位元的整数。
　　decimal(p,s)
　　p准确值和s巨细的十进位整数，准确值p是指全体有几个数(digits)巨细值，s是指小数
　　点後有几位数。假如没有出格指定，则体系会设为p=5;s=0。
　　float
　　32位元的实数。
　　double
　　64位元的实数。
　　char(n)
　　n长度的字串，n不克不及凌驾254。
　　varchar(n)
　　长度不流动且其最年夜长度为n的字串，n不克不及凌驾4000。
　　graphic(n)
　　和char(n)一样，不外其单元是两个字元double-bytes，n不克不及凌驾127。这个形状是为
　　了增援两个字元长度的字体，比方中笔墨。
　　vargraphic(n)
　　可变长度且其最年夜长度为n的双字元字串，n不克不及凌驾2000。
　　date
　　包括了年份、月份、日期。
　　time
　　包括了小时、分钟、秒。
　　timestamp
　　包括了年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。
　　3、材料操纵dml(datamanipulationlanguage)
　　材料界说好之後接上去的就是材料的操纵。材料的操纵不过乎增添材料(insert)、查询材料(query)、变动材料(update)、删除材料(delete)四种形式，以下分别先容他们的语法:
　　1、增添材料:
　　insertintotable_name(column1,column2,...)
　　values(value1,value2,...)
　　申明:
　　1.若没有指定column体系则会按表格内的栏位按次填进材料。
　　2.栏位的材料形状和所填进的材料必需符合。
　　3.table_name也能够是景不雅view_name。
　　insertintotable_name(column1,column2,...)
　　selectcolumnx,columny,...fromanother_table
　　申明:也能够经由一个子查询(subquery)把其余表格的材料填进。
　　2、查询材料:
　　基础查询
　　selectcolumn1,columns2,...
　　fromtable_name
　　申明:把table_name的特定栏位材料全体列出来
　　select*
　　fromtable_name
　　wherecolumn1=***
　　[andcolumn2>yyy][orcolumn3zzz]
　申明:
　　1.*暗示全体的栏位都列出来。
　　2.where之後是接前提式，把切合前提的材料列出来。
　　selectcolumn1,column2
　　fromtable_name
　　orderbycolumn2[desc]
　　申明:orderby是指定以某个栏位做排序，[desc]是指从年夜到小分列，若没有指明，则是从小到年夜
　　分列
　　组合查询
　　组合查询是指所查询得材料来历其实不只要单一的表格，而是团结一个以上的
　　表格才干够失掉了局的。
　　select*
　　fromtable1,table2
　　wheretable1.colum1=table2.column1
　　申明:
　　1.查询两个表格中个中column1值不异的材料。
　　2.固然两个表格互相对照的栏位，其材料形状必需不异。
　　3.一个庞大的查询其动用到的表格大概会良多个。
　　整合性的查询:
　　selectcount(*)
　　fromtable_name
　　wherecolumn_name=***
　　申明:
　　查询切合前提的材料共有几笔。
　　selectsum(column1)
　　fromtable_name
　　申明:
　　1.盘算出总和，所选的栏位必需是可数的数字形状。
　　2.除此之外另有avg()是盘算均匀、max()、min()盘算最年夜最小值的整合性查询。
　　selectcolumn1,avg(column2)
　　fromtable_name
　　groupbycolumn1
　　havingavg(column2)>***
　　申明:
　　1.groupby:以column1为一组盘算column2的均匀值必需和avg、sum等整合性查询的关头字
　　一同利用。
　　2.having:必需和groupby一同利用作为整合性的限定。
　　复合性的查询
　　select*
　　fromtable_name1
　　whereexists(
　　select*
fromtable_name2
　　whereconditions)
　　申明:
　　1.where的conditions能够是别的一个的query。
　　2.exists在此是指存在与否。
　　select*
　　fromtable_name1
　　wherecolumn1in(
　　selectcolumn1
　　fromtable_name2
　　whereconditions)
　　申明:
　　1.in後面接的是一个汇合，暗示column1存在汇合内里。
　　2.select出来的材料形状必需切合column1。
　　其他查询
　　select*
　　fromtable_name1
　　wherecolumn1likex%
　　申明:like必需和後面的x%相照应暗示以x为开首的字串。
　　select*
　　fromtable_name1
　　wherecolumn1in(***,yyy,..)
　　申明:in後面接的是一个汇合，暗示column1存在汇合内里。
　　select*
　　fromtable_name1
　　wherecolumn1betweenxxandyy
　　申明:between暗示column1的值介於xx和yy之间。
　　3、变动材料:
　　updatetable_name
　　setcolumn1=***
　　whereconditoins
　　申明:
　　1.变动某个栏位设定其值为***。
　　2.conditions是所要切合的前提、若没有where则全部table的谁人栏位城市全体被变动。
　　4、删除材料:
　　deletefromtable_name
　　whereconditions
　　申明:删除切合前提的材料。
　　申明:关于where前提前面假如包括有日期的对照，分歧数据库有分歧的表达式。详细以下:
　　(1)假如是access数据库，则为:wheremydate>#2000-01-01#
　　(2)假如是oracle数据库，则为:wheremydate>cast(2000-01-01asdate)
　　或:wheremydate>to_date(2000-01-01,yyyy-mm-dd)
　　在delphi中写成:
　　thedate=2000-01-01;
　　query1.sql.add(select*fromabcwheremydate>cast(++thedate++asdate));
　　假如对照日期工夫型，则为:
　　wheremydatetime>to_date(2000-01-0110:00:01,yyyy-mm-ddhh24:mi:ss)

在我们工作的过程中，经常能听到很多不使用MySQL的理由，虽然其中有一些是对MySQL的误解，不过同样也有一些是合情合理的。

发几份SQL课件，以飨阅者

从底层原理到表层引用，书籍多的很。个人认为没有什么那本书好？这样的说法。主要看和个人的学习方法是否适合。

这一点很好的加强了profiler的功能。但是提到profiler提醒大家注意一点。windows2003要安装sp1补丁才能启动profiler。否则点击没有反应。

原来的计算字段其实和虚拟字段很像。只是管理方面好了而已，性能方面提高不多。但是SQL2005提供了计算字段的持久化，这就提高了查询的性能，但是会加重insert和update的负担。OLTP慎用。OLAP可以大规模使用。

其中最有名的应该是row_number了。这个终于解决了用临时表生成序列号的历史，而且SQLServer2005的row_number比Oracle的更先进。因为它把Orderby集成到了一起，不用像Oracle那样还要用子查询进行封装。

对于数据库来说，查询是数据库的灵魂，那么SQL查询效率究竟效率如何呢？下文将带对SQL查询的相关问题进行讨论，供您参考。

无法深入到数据库系统层面去了解和探究

having子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。