MYSQL编程：SQL Server 2005对海量数据处置

MySQLAB公司的一个高级开发者者表示，“这个特点使得MySQL可以根据你当前的系统的需要来进行调整。”　　超年夜型数据库的巨细经常到达数百GB，偶然乃至要用TB来盘算。而单表的数据量常常会到达上亿的纪录，而且纪录数会跟着工夫而增加。这不仅影响着数据库的运转效力，也增年夜数据库的保护难度。除表的数据量外，对表分歧的会见形式也大概会影响功能和可用性。这些成绩都能够经由过程对年夜表举行公道分区失掉很年夜的改良。当表和索引变得十分年夜时，分区能够将数据分为更小、更简单办理的部分来进步体系的运转效力。假如体系有多个CPU或是多个磁盘子体系，能够经由过程并行操纵取得更好的功能。以是对年夜表举行分区是处置海量数据的一种非常高效的办法。本文经由过程一个详细实例，先容怎样创立和修正分区表，和怎样检察分区表。
　　1SQLServer2005
　　SQLServer2005是微软在推出SQLServer2000后时隔五年推出的一个数据库平台，它的数据库引擎为干系型数据和布局化数据供应了更平安牢靠的存储功效，利用户能够构建和办理用于营业的高可用和高功能的数据使用程序。别的SQLServer2005分离了剖析、报表、集成和关照功效。这使企业能够构建和部署经济无效的BI办理计划，匡助团队经由过程记分卡、Dashboard、WebServices和挪动设备将数据使用推向营业的各个范畴。不管是开辟职员、数据库办理员、信息事情者仍是决议者，SQLServer2005都能够供应出立异的办理计划，并可从数据中取得更多的好处。
　　它所带来的新特征，如T-SQL的加强、数据分区、服务代办署理和与.NetFramework的集成等，在易办理性、可用性、可伸缩性和平安性等方面都有很年夜的加强。
　　2表分区的详细完成办法
　　表分辨别为程度分区和垂直分区。程度分区将表分为多个表。每一个表包括的列数不异，可是行更少。比方，能够将一个包括十亿行的表程度分区成12个表，每一个小表暗示特定年分内一个月的数据。任何必要特定月份数据的查询只需援用响应月份的表。而垂直分区则是将原始表分红多个只包括较少列的表。程度分区是最经常使用分区体例，本文以程度分区来先容详细完成办法。
对于IT经理来说，令他们喜欢的MySQL的简单性还有另一方面。MySQL可以运行的更快速。某些人或许会说MySQL缺少了一些人们想要的功能。

理解了存储结构，再阅读下性能优化的章节基本上会对sqlserver有个清晰地认识

同样会为索引视图等应用带来麻烦。看看行级和事务级的快照数据放在tempdb中，就能感觉到目前架构的尴尬。

我是新手，正在学习数据库和操作系统，深感理论的泛广，唯有一步一步来，但是又感觉时间不够，收集了很多资料却总是没能认真的看完，希望有一个讨论板块，大家共同解决，共同分享，共同努力

呵呵，这就是偶想说的

入门没那么困难，精通没那么容易

微软对CLR作了大篇幅的宣传，这是因为数据库产品终于融入.net体系中。最开始我们也是狂喜，感觉对象数据库的一些概念可以实现了。

大侠们有推荐的书籍和学习方法写下吧。

光写几个SQL实在叫无知。