MYSQL网站制作之MySQL提数据高分页效力

据我的观察，现在有一个趋势，那些经过正式培训的数据库管理员DBA更倾向于选择一个专有关系数据库，例如Oracle。对于一些具有专门数据库管理员的比较大的环境来说，MySQL很难得到宠爱，这时候，关于MySQL是否真的具有良好的可扩展性的争论已经没有意义。我的这段代码是年夜数据量时进步分页的效力的测试代码
--进步分页效力:完成分页时只读取显现数据,必要先在数据库创立数据库“TestForPaging”
useTestForPaging
go
--创立表SomeData
createtableSomeData
(
idintprimarykey,
namevarchar(30)null,
descriptiontext
)
go
--拔出数据
insertintoSomeDatavalues(1,num1,第1条)
go
insertintoSomeDatavalues(2,num2,第2条)
go
insertintoSomeDatavalues(3,num3,第3条)
go
insertintoSomeDatavalues(4,num4,第4条)
go
insertintoSomeDatavalues(5,num5,第5条)
go
--数据条目总数
selectcount(*)fromSomeData
go
--给每笔记录增加一个数据级别
selectname,description,ROW_NUMBER()over(orderbyiddesc)asdataLevelfromSomeData
go
--检察指定的数据级别间的数据条目
selectdataLevel,name,descriptionfrom
(selectname,description,row_number()over(orderbyiddesc)asdataLevelfromSomeData)
asdatawithleverlwheredataLevelbetween2and4
go
--完成检察指定的数据级别间的数据条目标存储历程
createprocedureGetDataPaged
(
@startRowIndexint,
@maximumRowsint,
@sortvarchar
)
AS
--确保指定sort
iflen(@sort)=0
set@sort=id
--带参数的查询
selectdataLevel,name,descriptionfrom
(selectname,description,row_number()over(orderby@sortdesc)asdataLevelfromSomeData)ASdatawithleverl
WHEREdataLevel>(@startRowIndex*10)ANDdataLevel<=(@startRowIndex*10+@maximumRows)
go
客户还是可以使用DBaaS系统所能提供的所有能力。数据库云服务消除了组织对专职人员、本地数据库存储设备的需要。他们不必安装、配置和维护任何软硬件。

如果你是从“学习某一种数据库应用软件，从而获得应聘的资本和工作机会”的角度来问的话。

不好!如果出了错;不好调试;不好处理!其实web开发将代码分为3层:web层;业务逻辑层和数据访问层;一般对数据库的操作都在数据访问层来做;这样便于调试和维护!而且将来如果是换了数据库的话;你只需要改数据层的代码;其他层的基本可以不变!要是你在jsp中直接调用sql数据库;那么如果换了数据库呢?岂不都要改?如果报了异常呢?怎么做异常处理?

可以动态传入参数，省却了动态SQL的拼写。

having子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

我是新手，正在学习数据库和操作系统，深感理论的泛广，唯有一步一步来，但是又感觉时间不够，收集了很多资料却总是没能认真的看完，希望有一个讨论板块，大家共同解决，共同分享，共同努力

SP4包括用于以下SQLServer2000组件的程序包：Database组件（下载文件：SQL2000-KB884525-SP4-x86.EXE）更新SQLServer2000的32位Database组件，包括数据库引擎、复制、客户端连接组件及工具。有关其他信息，请参阅ReadmeSql2k32Sp4.htm。AnalysisServices组件（下载文件：SQL2000.AS-KB884525-SP4-x86.EXE）更新SQLServer2000的32位AnalysisServices。

比如，MicrosoftSQLServer2008的某一个版本可以满足现在的这个业务的需要，而且价格还比Oracle11g要便宜，那么这一产品就是适合的。

不过话说回来了，绝大多数的性能优化准则与对sqlserver存储的结构理解息息相关