绝无经由的MySQL中怎样完成Top N及M至N段的纪录查询？

尽管DBaaS模式有缺点，但它还是适合某些客户群体，这为解决方案提供商提供了新的商机。鉴于云服务的增长，解决方案提供商除了拥抱这些技术还有什么选择呢?如果他们不这样做，他们就会冒着被竞争对手击败的风险。但他们不能只想到如何把DBaaS的利润率与企业内部系统相比较。在MySQL中，怎样完成TopN及M至N段的纪录查询？

我们能够使用MySQL中SELECT撑持的一个子句――LIMIT――来完成这项功效。
LIMIT能够完成topN查询，也能够完成M至N（某一段）的纪录查询，详细语法以下：
SELECT*FROMMYTABLE
ORDERBYAFIELD
LIMIToffset,recnum
个中offset为从第几条（M+1）纪录入手下手，recnum为前往的纪录条数。例：
select*frommytable
orderbyafield
limit2,5
即意为从第3笔记录入手下手的5笔记录。
采用DBaaS解决方案，他们也可以使用同大企业一样的技术。在大型组织中，DBaaS可以提供部门级解决MySQL学习教程，而无需IT部门和采购部门的介入，提供更快和更容易的方法来实现小型解决方案。

groupby子句可以将查询结果分组，并返回行的汇总信息Oracle按照groupby子句中指定的表达式的值分组查询结果。

不好!如果出了错;不好调试;不好处理!其实web开发将代码分为3层:web层;业务逻辑层和数据访问层;一般对数据库的操作都在数据访问层来做;这样便于调试和维护!而且将来如果是换了数据库的话;你只需要改数据层的代码;其他层的基本可以不变!要是你在jsp中直接调用sql数据库;那么如果换了数据库呢?岂不都要改?如果报了异常呢?怎么做异常处理?

仓酷云

分区表是个亮点！从分区表也能看出微软要做大作强SQLServer的信心。资料很多，这里不详细说。但是重点了解的是：现在的SQLServer2005的表，都是默认为分区表的。因为它要支持滑动窗口的这个特性。这种特性对历史数据和实时数据的处理是很有帮助的。

大侠们有推荐的书籍和学习方法写下吧。

也可谈一下你是怎么优化存储过程的?

可以动态传入参数，省却了动态SQL的拼写。

不过话说回来了，绝大多数的性能优化准则与对sqlserver存储的结构理解息息相关