MYSQL教程之用distinct在MySQL中查询多条不反复纪录值

曾经的功能列表可能会迅速变得过时了。而且，有些功能对有的应用程序非常重要，但是对别的应用程序则不一定。在利用MySQL时，偶然必要查询出某个字段不反复的纪录，固然mysql供应有distinct这个关头字来过滤失落过剩的反复纪录只保存一条，但常常只用它来前往不反复纪录的条数，而不是用它来前往不重纪录的一切值。其缘故原由是distinct只能前往它的方针字段，而没法前往别的字段，这个成绩让我困扰了好久，用distinct不克不及办理的话，我只要用二重轮回查询来办理，而如许关于一个数据量十分年夜的站来讲，无疑是会间接影响到效力的。以是我花了良多工夫来研讨这个成绩，网上也查不到办理计划，时代把伴侣拉来协助，了局是我们两人都忧郁了！

上面先来看看例子：

table
idname
1a
2b
3c
4c
5b

库布局也许如许，这只是一个复杂的例子，实践情形会庞大很多。

好比我想用一条语句查询失掉name不反复的一切数据，那就必需利用distinct往失落过剩的反复纪录。

selectdistinctnamefromtable
失掉的了局是:

name
a
b
c

仿佛到达效果了，但是，我想要失掉的是id值呢？改一下查询语句吧:

selectdistinctname,idfromtable

了局会是:

idname
1a
2b
3c
4c
5b

distinct怎样没起感化？感化是起了的，不外他同时感化了两个字段，也就是必需得id与name都不异的才会被扫除……

我们再改改查询语句:

selectid,distinctnamefromtable

很遗憾，除毛病信息你甚么也得不到，distinct必需放在开首。难到不克不及把distinct放到where前提里？能，还是报错。。。。。。。

很贫苦吧？的确，费经心思都没能办理这个成绩。没举措，持续找人问。

拉住公司里一java程序员，他给我演示了Oracle里利用distinct以后，也没找到mysql里的办理计划，最初上班之前他倡议我尝尝groupby。

试了半天，也不可，最初在mysql手册里找到一个用法，用group_concat(distinctname)共同groupbyname完成了我所必要的功效，镇静，天助我也，从速尝尝。

报错。。。。。。。。。。。。忧郁。。。。。。。连mysql手册也跟我过不往，先给了我但愿，然后又把我推向扫兴，好狠哪。。。。

再细心一查，group_concat函数是4.1撑持，晕，我4.0的。没举措，晋级，升完级一试，乐成。。。。。。

终究弄定了，不外如许一来，又必需请求客户也晋级了。

俄然灵机一闪，既然可使用group_concat函数，那别的函数能行吗？

赶忙用count函数一试，乐成，我。。。。。。。想哭啊，费了这么多光阴。。。。。。。。本来就这么复杂……

如今将完全语句放出:

select*,count(distinctname)fromtablegroupbyname

了局:

idnamecount(distinctname)
1a1
2b1
3c1

最初一项是过剩的，不必管就好了，目标到达。

唉，本来mysql这么笨，悄悄一下就把他骗已往了，忧郁也就我吧（对了，另有容容那家伙），如今拿出来但愿人人不要被这成绩折腾。

哦，对，再特地说一句，groupby必需放在orderby和limit之前，否则会报错.
更忧郁的事变产生了，在筹办提交时容容发明，有更复杂的办理办法:

selectid,namefromtablegroupbyname

看来对mysql的懂得仍是太浅薄了，不怕被笑话，收回来让人人别犯一样的毛病。
这一切听起来不错，无疑DBaaS具有很多相对于RDBMS的优势。然而MySQL学习教程，DBaaS也有其局限性，云服务中固有的局限性就是之一。当客户开始将数据放入云端时，他们会遭遇到无法控制的网络性能问题。

学习SQL语言的话如果要学会去做网站就不是很难!但是要做数据库管理的话就有难度了!

总感觉自己还是不会SQL

如果我们从集合论（关系代数）的角度来看，一张数据库的表就是一组数据元的关系，而每个SQL语句会改变一种或数种关系，从而产生出新的数据元的关系（即产生新的表）。

SQLServer的异构移植功能个人感觉最好了。（如果对比过SQLServer的链接服务器和Oracle的透明网关的朋友会发现SQLServer的sp_addlinkedserver(openquery)异构数据库系列比Oracle真是强太多了。）

所以你总能得到相应的升级版本，来满足你的需求。

数据库物理框架没有变动undo和redo都放在数据库得transaction中，个人感觉是个败笔。如果说我们在设计数据库的时候考虑分多个数据库，可能能在一定程度上避免I/O效率问题。

始终遗憾SQLServer的登陆无法分配CPU/内存占用等指标数。如果你的SQLServer给别人分配了一个只可以读几个表的权限，而这个家伙疯狂的死循环进行连接查询，会给你的系统带来很大的负担。