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与数据库相关的流程的逐渐标准化,使得解决方案提供商能以更便捷的方式提供服务、部署应用程序、规划容量和管理资源。DBaaS模式还有助于减少数据和数据库的冗余度并提升整体服务质量。 择要:使用SqlServer2005开辟也已有一段工夫了,可是良多时分都是把SqlServer2005当作SqlServer2000来用,因而良多SqlServer2005的新特征我都没有效到,有一个缘故原由就是要兼容SqlServer2000的用户。新特征出来确当然就要用于实践傍边,要想晓得SQLServer2005的新特征能够参看微软网站的WhatsNewinSQLServer2005?,特征有良多本篇文章次要先容的是在数据库中前往特定按次的纪录集。
数据库模子:
在我们深切Sql排序语句时,我们先来看看数据库模子,也就是我们要创建一个数据库并经由过程这个数据库来举行我们的解说。我们创建一个产物数据库,起首我们要创建一个产物表Products,包括ProductID(主键),Name,Price三个字段.这是一个很复杂的数据库,上面我们就使用这个数据库来说解以下排序。
SQLServer2005供应我们四个排序函数:ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK和NTILE,(据我懂得)这四个函数在SqlServer2000中是没有的,在分歧的场所我们能够选用这四个函数,他们各有各的特性,上面我们就逐一来看一下他们各个的特征。
ROW_NUMBER():
这个函数是经由过程对特定列来排序的,也就是说我们要指定按哪一个列来排序。我们要晓得他的特征固然起首我们要晓得他的语法:
ROW_NUMBER()OVER([partition]order-by-clause)
先看例子,比方我们要从产物Products中的每个产物按代价的上下分列出来,并失掉每个产物地点的序列号,代码以下:
SELECT[ProductID],[Name],[Price],
ROW_NUMBER()OVER(ORDERBY[Price]DESC)ASRank
FROMProducts</p> 则在前往的了局中将会呈现Rank列,此列将从1入手下手逐行加1(1,2,3,…),如许我们就能够很天真的使用这个功效来分页提取纪录。上面我们来看看如何来完成疾速分页,假定我们每页显现的纪录数位@PageSize,以后页面为@PageIndex,我们就能够用以下代码来举行分页:
SELECTTOP(@PageSize)[ProductID],[Name],[Price]
FROM
(
SELECT[ProductID],[Name],[Price],ROW_NUMBER()OVER(ORDERBY[Price]DESC)ASRank
FROMProducts
)ASp
WHERERankBETWEEN((@PageIndex-1)*@PageSize+1)AND@PageSize*@PageIndex
RANK(),DENSE_RANK():</p> 从下面的例子中我们晓得了ROW_NUMBER()函数能够前往按必定列分列的行号。可是在两个不异纪录中,比方我们的产物甲和乙的代价都为1RMB,在ROW_NUMBER()中将前往甲乙的按次为#1,#2。可是偶然候我们必要的是不异的纪录前往不异的行号,如下面所说的将前往的行号为(甲)#1(乙)#1,如许我们就必要用到这里所要报告的两个函数RANK()和DENSE_RANK()函数。用法和ROW_NUMBER的用法一样:
SELECT[ProductID],[Name],[Price],
RANK()OVER(ORDERBY[Price]DESC)ASRank
FROMProducts
我们能够晓得RANK()和DENSE_RANK()都能到达效果,而分歧的是,RANK()将跳过不异的纪录数的行号。也就是说固然行号不异,可是下页个分歧列值的行号将是这几个行号之和加上他们的行号。如上述的甲乙为#1,用RANK()者前往丙的了局为#3,而DENSE_RANK()前往丙的了局为#2。
NTILE():
当我们必要将给太过组排序时就要用到NTILE(),比方我们将一切的产物依照代价的上下从年夜到小分为5组,我们就能够用以下代码:
SELECTProductID,Name,Price,NTILE(5)OVER(ORDERBYPriceDESC)asp
FROMProduts
如许将一切纪录分红5份,按代价上下有1到5分隔。
总结:
本文报告的四个函数ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK和NTILE都可以排序前往纪录集,我想用的最多的就是使用ROW_NUMBER举行疾速分页。实在他们四个各有各的特性,在我们平常的使用中天真使用他们可以给我们带来良多的便当,良多的康乐!同时也但愿这篇文章可以给人人带来点匡助,带来一点康乐!
也许最好的策略是以不变应万变:给客户他们所需要的,不多也不少。如果MySQL学习教程适合他们,他们就不应该买别的工具。事实上,云计算产业一直推崇自助服务,但提供这些服务的公司已经开始认识到解决方案提供商推销他们商品的价值。 |
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