Linux设计Python 2013 出色回忆：旧事、好文和资本仓酷云

买一本命令参考手册是必要的,遇到不知道怎么用的命令可以随时查询,这要比查man文档快.特别适合英语不好。
没想到2013年这么快就已往了，可是2013留给我们的倒是互联网上良多优异的文章、教程、履历和开源项目。如今，就让我们往返顾一下2013年有关于Python的出色的开辟文章吧。趁着这些文章还没有过期，Python开辟者们赶忙看过去了。
上面是有关于Python旧事，好文和资本的列表。
干货实足，但愿你喜好！
好了空话未几说了，让我们赶忙切进正题…
旧事通告

让我们起首往返顾一下Python社区在2013年的旧事通告。
1.HerokunowsupportsdifferentPythonruntimes.
Heroku如今撑持分歧版本的Python情况了。只必要在runtime.txt中到场你所必要的Python版本信息，就可以完成这个功效了，十分复杂。默许的Python版本是64bitCPython2.7.4。
（译者注：Heroku是一个PaaS平台，如今率属于Salesforce，这货如今撑持Ruby，Java，Node.js，Python，Clojure，Scala。译者之前略微玩过，不外感到没有Redhat的Openshift好用，功效也没有Openshift壮大，与其相似的观点是Google的GoogleAppEngine，Redhat的Openshfit，新浪的SinaAppEngine，百度的BaiduAppEngine）
2.TwoScoopsofDjango
这本书是由Django喜好者DanielGreenfeld和AudreyRoy配合编写的。这本书关于中级的Django开辟者来讲非常有效，包括了很多Django1.5的最好理论。
（译者注：信任玩Python的人多数晓得大概玩过Django，译者以为Django关于Web开辟者来讲切实其实充足急迅，很多网站应当具有的功效Django都已默许自带了。今朝基于Django搭建的有赫赫有名的Instagram另有云盘算范畴出名的OpenStack项目）
3.Codeq:StaticAnalysisforPythonProjects
这是一个十分酷的工具，可以对Python工程举行静态代码剖析。还等甚么，赶忙上岸GitHub来看看吧。目测该工程如今是以PEP8反省作为尺度。
（译者注：该网站如今貌似不克不及会见，好喜剧:-(。不外译者能够保举另外一个静态代码剖析工具叫SonarQube，译者用上去感到十分不错。静态代码剖析可以匡助开辟者找进项目内里非常弱智的毛病，最好将静态代码剖析引进项目构建的过程当中往，延续地往剖析项目中的代码）
4.PyConUS2013TalkVideos
是否是错过了PyConUS2013？不要懊恼了，一切的演讲都被录了上去，如今都放到了网上，人人都能够看到。十分感激视频音频组和PyConUS构造者的勤劳休息。
5.PythonMonk
这是进修Python的一系列收费的交互式的教程。十分不错！
6.Asyncio(Tulip)MergeIntoPython3.4
（译者注：Asyncio是Python3.4引进的一个撑持异步IO的模块，Tulip是它的开辟代号，该模块几近是纯python完成的。使用python3.3+的yieldfrom特征，能够轻松完成同步语法的异步IO，不用利用回调，译者网上搜了下，该模块的功能仿佛比node.js还要好。）
出色文章

1.WillScientistsevermovetoPython3?

迷信家们会入手下手转向撑持Python3了吗？这篇文章内里作者会商了这个不成能的义务：将Python3引进到全部迷信届社区。
（译者注：Python3已公布了好几年了，可是如今的现实就是Python3还不敷够不乱，另有一坨package没有完整迁徙到Python3下去）
2.AguidetoPythonframeworksforHadoop

Hadoop上的Python框架指南。如今每一个人都在会商年夜数据，而Hadoop就是处置年夜数据集的最经常使用的工具。这篇文章将会向你具体先容Hadoop上的盛行的Python框架。
（译者注：这篇文章是写在cloudera的blog上的，cloudera今朝来说应当是年夜数据范畴做得对照乐成的startup，值得一读）
3.Anintroductiontopytest
对pytest的先容。今朝Python的天下内里有很多测试框架，pytest就是个中对照出众的一个。本文是先容pytest的对照出色的文章，值得一读。
4.RealtimeDjangoUsingNode.jsandRedis
利用Node.js和Redis构建及时的Django。本文将先容怎样利用Django，redis和node.js构建及时的使用。
5.PythonshortcutsforthePythonbeginner
Python初学者疾速进门。本文关于其他编程言语转到Python的初学者来讲十分有用。
6.Ofbeinglazy
本文会商怎样用Python往完成提早载进，在完成的同时却其实不庞大。
7.BetterTypographyforiPythonNotebooks
十分有用的文章，教你如何利用一点点CSS进步iPythonNotebook的可读性和排版美妙。
（译者注：译者暗示本人玩了好几年Python居然不晓得这货的存在！看了一篇先容今后以为这货十分酷，假如能把iPythonNotebook使用于盘算机迷信教授教养当中，应当会很受先生的接待）
8.Virtualenv’sbin/activateisDoingItWrong
本文作者以为，只管virtualenv是个不错的工具，可是它包括的bin/active剧本的计划思绪却一点也不想unix作风，会招致很多成绩。作者接着就给出了很多应当怎样做的倡议。
9.ThreadinginPython
本文先容了怎样在多线程体系中利用Python线程和行列模块，可是本文中没有提到GIL，在处置Python多线程时GIL这个模块是个主要的思索要素。
10.PythonIsNotJustaLanguage—It’saDevelopmentPlatform
这是一篇十分出色的文章，每个Python开辟者都应当读一读。DougHellmann这本文中给出对Python的很好的回忆。
11.DeployingDjangowithSaltStack
部署工具SaltStack十分棒。人人能够来看看这篇文章进修SaltStack的基础常识和怎样利用SaltStack部署Django使用。
12.GettingstartedwithPythonforDataScientists
数据社区DC给发愤成为数据迷信家的人做了个很好的Python先容。该社区具体列出了进门和数据剖析所必要的一切的工具和资本。
13.CoreConceptsofDjangoForms
你是否是对Django表单仍是有些不太分明，大概你想更新一下你的Django表单中心观点的常识？本博客的作者可以匡助你回覆这个成绩。赶忙来看看吧。
14.Approach:BuildingatoytemplateengineinPython
假如你对模板引擎究竟是如何事情的感应狐疑，那末就来看看这篇博文吧。本文的作者将引诱你一步步创建起一个复杂的模板引擎。
15.Python’smagicalself
Python把戏一样平常的self，有些人恨它，有些人不懂得它，也有些人不在意它。在这篇博文内里，作者会用实践的例子来注释Python的self语句。
16.PythonDescriptorsDemystified
关于Python形貌符不太懂得，那末赶忙看过去吧！
17.FactsandMythsaboutPythonnamesandvalues
Python的变量名和值机制究竟是如何完成的？就让Ned来注释一下吧，本文中包括了大批的例子，十分不错的文章。
18.setup.pyvs.requirements.txt
关于setup.py和requirements.txt和它们的脚色老是有很多的曲解。很多人会以为它们两个是反复的，并开辟出了工具来处置这类“反复性”。
19.FunctionallinkedlistsinPython
本文将会告知你怎样利用函数式编程作风在Python中完成一个链接表。
20.AGuidetoAnalyzingPythonPerformance
本文是一个很好的进门教程，教你在Python中怎样往剖析程序功能。
21.OfSolvingtheRubik’sFromScratch
本文具体先容了怎样利用Python往办理魔方成绩，文中包括大批代码实例，十分不错。
22.IntroductiontoPandasandVincent
本视频先容了Pandas和该项目中的Dataframe和Series对象。接着利用了Vincent这个工具天生了这些对象的可视化视图。
（译者注：Vincent这个项目十分不错，几行Python代码就能够画出很壮丽的图表，妈妈不再用忧虑我不会绘图了，值得mark）
项目分享

1.radon
你想晓得你本人的代码的庞大度是几吗？大概你想剖析你的代码的圈庞大度吗？那末来看看这个项目吧，该项目可以对Python代码举行庞大度剖析，赶忙来看看吧！运转一下该项目你就可以看到了局了。
2.django-conch
这是一个十分简便的项目。Django-conch把djangoshell表露了出来，能够经由过程ssh举行会见。假如你想调试远程服务器上的Django使用，你就会以为该项目十分有用了。
3.pudb
pudb是一个把持台上的Python调试器
（译者注：复古作风，感到回到了最早的Pascal和C编纂器的年月）
4.python-social-auth
PythonSocialAuth的方针是成为认证一切交际服务的利器。该项目今朝撑持Django、Flask和Web.py，而且撑持很多服务。假如你在使用内里必要用到这个功效的话保举你看下。
5.motor
该项目是专为Tornado使用编写的MongoDB驱动，是以非堵塞体例完成的。
6.elephant
该项目是一个基于S3的key-value存储，而且供应Elasticsearch检索功效。
7.sublime-bower
十分酷的工具。如今利用Twitter的Bower工具的人能够经由过程保证理来安装SublimeText2了。
8.PonyORM
PonyORM这个项目挺好玩的，它会把Python的代码翻译成SQL。而且另有一个图形化的编纂器可以把对象模子转换成Python代码。关于非贸易用户来讲能够无偿使用贸易版。
（译者注：该项目的确十分不错，激烈保举啊）
9.FalconFramework
Falcon是个高功能的云API框架。Falcon号称与Web框架比拟，它可以供应在不异的硬件上服务30倍的哀求。有乐趣吗？碰运气吧。
10.cherrymusic
该项目是一个用Python编写的音乐流服务器。赶忙把你本人的音乐唱片集推送到你的设备上吧！
11.smiley
Smiley包括了一些命令，可以运转Python程序并监控其实行的历程，可以纪录运转历程并天生一个呈报。
12.wssh
该项目是websockets桥接的ssh，可以在扫瞄器中运转sshshell。十分不错。包括了一个Web界面和一个服务器。
13.babel
Babel是个Python的国际化库，供应了很多国际化方面的有用工具。
14.regexpbuilder
该项目可以使得你的正则表达式可读性变强，同时易于保护，。写正则表达式时，该项目接纳了链式办法和变量。
15.flask-restful

按照它们在系统中的作用分成几个部分介绍给大家，通过这些基础命令的学习我们可以进一步理解Linux系统：

选择一些适于初学者的Linux社区。

要增加自己Linux的技能，只有通过实践来实现了。所以，赶快找一部计算机，赶快安装一个Linux发行版本，然后进入精彩的Linux世界，相信对于你自己的Linux能力必然大有斩获。

在学习的过程中，我们用的是VM虚拟机，开始时真的不真的该怎么去做，特别是我的是命令窗口界面，别人的是图形界面，我都不知道怎么调过来。

就这样，我们一边上OS理论课，一边上这个实验，这样挺互补的，老师讲课，一步一步地布置任务

Windows有MS-DOS?方式，在该方式下通过输入DOS命令来操作电脑；Linux与Windows类似，也有命令方式，Linux?启动后如果不执行?X-WINDOWS，就会处于命令方式下，必须发命令才能操作电脑。?

最好先搜寻一下论坛是否有您需要的文章。这样可以获得事半功倍的效果。

Linux是参照Unix思想设计的，理解掌握Linux必须按照Unix思维来进行。思想性的转变比暂时性的技术提高更有用,因为他能帮助你加快学习速度。

对于英语不是很好的读者红旗 Linux、中标Linux这些中文版本比较适合。现在一些Linux网站有一些Linux版本的免费下载，这里要说的是并不适合Linux初学者。

为了更好的学习这门课程，我不仅课上认真听讲，课下也努力学习，为此还在自己的电脑上安装了Ubuntu系统。

为了更好的学习这门课程，我不仅课上认真听讲，课下也努力学习，为此还在自己的电脑上安装了Ubuntu系统。

尽量不要提问纯属是扯蛋.学习Linux特别是自己一个人初学入手的时候没人教很困难.当然如果可以的话平时多去买些Linux书...对学习Linux很有帮助.

未来的学习之路将是以指数增加的方式增长的。从网管员来说，命令行实际上就是规则，它总是有效的，同时也是灵活的。