MYSQL教程之Mysql技能之索引剖析和优化

尽管MySQL也有一个认证培训项目，但是它的培训却要比Oracle或MS-SQL相差很远。尽管有的使用MySQL的用户表示，MySQL很容易上手，但是对于具有企业级数据库需求的用户来说，mysql|技能|索引|优化索援用来疾速地寻觅那有特定值的纪录，一切MySQL索引都以B-树的情势保留。假如没有索引，实行查询时MySQL必需从第一个纪录入手下手扫描全部表的一切纪录，直至找到切合请求的纪录。内外面的纪录数目越多，这个操纵的价值就越高。假如作为搜刮前提的列上已创立了索引，MySQL无需扫描任何纪录便可敏捷失掉方针纪录地点的地位。假如表有1000个纪录，经由过程索引查找纪录最少要比按次扫描纪录快100倍。　　假定我们创立了一个名为people的表：
　　CREATETABLEpeople(peopleidSMALLINTNOTNULL,nameCHAR(50)NOTNULL);
　　然后，我们完整随机把1000个分歧name值拔出到people表。下图显现了people表地点数据文件的一小部分：

　　能够看到，在数据文件中name列没有任何明白的序次。假如我们创立了name列的索引，MySQL将在索引中排序name列：

　　关于索引中的每项，MySQL在外部为它保留一个数据文件中实践纪录地点地位的“指针”。因而，假如我们要查找name即是“Mike”纪录的peopleid（SQL命令为“SELECTpeopleidFROMpeopleWHEREname=Mike;”），MySQL可以在name的索引中查找“Mike”值，然后间接转到数据文件中响应的行，正确地前往该行的peopleid（999）。在这个过程当中，MySQL只需处置一个行就能够前往了局。假如没有“name”列的索引，MySQL要扫描数据文件中的一切纪录，即1000个纪录！明显，必要MySQL处置的纪录数目越少，则它完成义务的速率就越快。
　　索引的范例
　　MySQL供应多种索引范例供选择：
　　一般索引
　　这是最基础的索引范例，并且它没有独一性之类的限定。一般索引能够经由过程以下几种体例创立：
　　创立索引，比方CREATEINDEX<索引的名字>ONtablename(列的列表);修正表，比方ALTERTABLEtablenameADDINDEX[索引的名字](列的列表);创立表的时分指定索引，比方CREATETABLEtablename([...],INDEX[索引的名字](列的列表));
　　独一性索引
　　这类索引和后面的“一般索引”基础不异，但有一个区分：索引列的一切值都只能呈现一次，即必需独一。独一性索引能够用以下几种体例创立：
　　创立索引，比方CREATEUNIQUEINDEX<索引的名字>ONtablename(列的列表);修正表，比方ALTERTABLEtablenameADDUNIQUE[索引的名字](列的列表);创立表的时分指定索引，比方CREATETABLEtablename([...],UNIQUE[索引的名字](列的列表));
　　主键
　　主键是一种独一性索引，但它必需指定为“PRIMARYKEY”。假如你已经用过AUTO_INCREMENT范例的列，你大概已熟习主键之类的观点了。主键一样平常在创立表的时分指定，比方“CREATETABLEtablename([...],PRIMARYKEY(列的列表));”。可是，我们也能够经由过程修正表的体例到场主键，比方“ALTERTABLEtablenameADDPRIMARYKEY(列的列表);”。每一个表只能有一个主键。
　　全文索引
　　MySQL从3.23.23版入手下手撑持全文索引和全文检索。在MySQL中，全文索引的索引范例为FULLTEXT。全文索引能够在VARCHAR大概TEXT范例的列上创立。它能够经由过程CREATETABLE命令创立，也能够经由过程ALTERTABLE或CREATEINDEX命令创立。关于年夜范围的数据集，经由过程ALTERTABLE（大概CREATEINDEX）命令创立全文索引要比把纪录拔出带有全文索引的空表更快。本文上面的会商不再触及全文索引，要懂得更多信息，请拜见MySQLdocumentation。
　　单列索引与多列索引
　　索引能够是单列索引，也能够是多列索引。上面我们经由过程详细的例子来讲明这两种索引的区分。假定有如许一个people表：
　　CREATETABLEpeople(peopleidSMALLINTNOTNULLAUTO_INCREMENT,firstnameCHAR(50)NOTNULL,lastnameCHAR(50)NOTNULL,ageSMALLINTNOTNULL,townidSMALLINTNOTNULL,PRIMARYKEY(peopleid));

[1][2][3]下一页

为维持生产环境和非生产环境需要不断地投入管理支持费用MySQL学习教程，最终导致客户为数据库资源投入巨额成本。

varchar(max)\\\\nvarchar(max)类型的引入大大的提高了编程的效率，可以使用字符串函数对CLOB类型进行操作，这是一个亮点。

对于数据库来说，查询是数据库的灵魂，那么SQL查询效率究竟效率如何呢？下文将带对SQL查询的相关问题进行讨论，供您参考。

微软对CLR作了大篇幅的宣传，这是因为数据库产品终于融入.net体系中。最开始我们也是狂喜，感觉对象数据库的一些概念可以实现了。

在select语句中可以使用groupby子句将行划分成较小的组，然后，使用聚组函数返回每一个组的汇总信息，另外，可以使用having子句限制返回的结果集。

记得在最开始使用2k的时候就要用到这个功能，可惜2k没有，现在有了作解决方案的朋友会很高兴吧。

然后最好有实践机会，能够把实践到的和实践结合起来，其实理论思考是个非常困扰和痛苦的事情

其实可以做一下类比，Oracle等数据库产品老早就支持了java编程，而且提供了java池参数作为用户配置接口。但是现在有哪些系统大批使用了java存储过程？！连Oracle自己的应用都不用为什么？！

是否碎片会引发效率问题？这都是需要进一步探讨的东西。varbinary(max)代替image也让SQLServer的字段类型更加简洁统一。