MSSQL教程之行转列

使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性问:
表布局以下
timeneRegUserOpenUserCountSysrate
2006-10-1315:00WHMSC141.61288254256915
2006-10-1315:00WHMSC236.12255287226457
2006-10-1315:00WHMSC324.34191782169963
2006-10-1315:00WHMSC418.04150165133202
2006-10-1315:00WHMSC545.9322620287878
2006-10-1315:00WHMSC636.5239202214127
2006-10-1315:00WHMSC746.81331721297042
2006-10-1315:00WHMSC846.38240098215498
2006-10-1315:00WHMSC951.58323802292248
2006-10-1315:00WHMSCA136.81304640271097
2006-10-1315:00WHMSCB36.79316382278293
2006-10-1315:00WHMSCC38.69310090277396
2006-10-1315:00WHMSCD22.26206749182311
如今要做成如许
timene字段值
2006-10-1315:00WHMSC1RegUser41.61
2006-10-1315:00WHMSC1OpenUserCount288254
2006-10-1315:00WHMSC1Sysrate256915
...两头省略............
2006-10-1315:00WHMSCDRegUser22.26
2006-10-1315:00WHMSCDOpenUserCount206749
2006-10-1315:00WHMSCDSysrate182311
----到了下一个小时仍是如许，按time,ne分组,如
timene字段值
2006-10-1316:00WHMSC1RegUser41.61
2006-10-1316:00WHMSC1OpenUserCount288254
2006-10-1316:00WHMSC1Sysrate256915
...两头省略............
2006-10-1316:00WHMSCDRegUser22.26
2006-10-1316:00WHMSCDOpenUserCount206749
2006-10-1316:00WHMSCDSysrate182311
----------------------------------------------------------------------
答:
ifobject_id(pub..tab)isnotnull
droptabletab
go
createtabletab
(
timedatetime,
nevarchar(10),
ResUservarchar(10),
openusercountvarchar(10),
sysratevarchar(10)
)
insertintotab(time,ne,ResUser,openusercount,sysrate)values(2006-10-1315:00,WHMSC1,41.61,288254,256915)
insertintotab(time,ne,ResUser,openusercount,sysrate)values(2006-10-1315:00,WHMSC2,36.12,255287,226457)
insertintotab(time,ne,ResUser,openusercount,sysrate)values(2006-10-1316:00,WHMSC1,41.62,288256,256916)
insertintotab(time,ne,ResUser,openusercount,sysrate)values(2006-10-1316:00,WHMSC2,36.16,255286,226456)
selectconvert(varchar(16),time,120)astime,ne,ResUseras字段,ResUseras值fromtabunion
selectconvert(varchar(16),time,120)astime,ne,openusercountas字段,openusercountas值fromtabunion
selectconvert(varchar(16),time,120)astime,ne,sysrateas字段,sysrateas值fromtab
orderbytime,ne
droptabletab
--了局
timene字段值
-------------------------------------------------
2006-10-1315:00WHMSC1openusercount288254
2006-10-1315:00WHMSC1ResUser41.61
2006-10-1315:00WHMSC1sysrate256915
2006-10-1315:00WHMSC2openusercount255287
2006-10-1315:00WHMSC2ResUser36.12
2006-10-1315:00WHMSC2sysrate226457
2006-10-1316:00WHMSC1openusercount288256
2006-10-1316:00WHMSC1ResUser41.62
2006-10-1316:00WHMSC1sysrate256916
2006-10-1316:00WHMSC2openusercount255286
2006-10-1316:00WHMSC2ResUser36.16
2006-10-1316:00WHMSC2sysrate226456
（所影响的行数为12行）


如果某个数据列里包含许多重复的值，就算为它建立了索引也不会有很好的效果。比如说，如果某个数据列里包含的净是些诸如“0/1”或“Y/N”等值，就没有必要为它创建一个索引。

微软对CLR作了大篇幅的宣传，这是因为数据库产品终于融入.net体系中。最开始我们也是狂喜，感觉对象数据库的一些概念可以实现了。

比如日志传送、比如集群。。。

微软对CLR作了大篇幅的宣传，这是因为数据库产品终于融入.net体系中。最开始我们也是狂喜，感觉对象数据库的一些概念可以实现了。

SQLServer的异构移植功能个人感觉最好了。（如果对比过SQLServer的链接服务器和Oracle的透明网关的朋友会发现SQLServer的sp_addlinkedserver(openquery)异构数据库系列比Oracle真是强太多了。）

where子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。

如果处理少量数据,比如几百条记录的数据,我不知道这两种情况哪个效率更高,如果处理大量数据呢?比如有表中有20万条记录.

这是一个不错的新特性。虽然索引的附加字段没有索引键值效率高，但是相对映射到数据表中效率还是提高了很多。我做过试验，在我的实验环境中会比映射到表中提高30%左右的效率。

如果我们从集合论（关系代数）的角度来看，一张数据库的表就是一组数据元的关系，而每个SQL语句会改变一种或数种关系，从而产生出新的数据元的关系（即产生新的表）。