MYSQL网页编程之在SQLServer上检察SQL语句的实行工夫的...

尽管DBaaS模式有缺点，但它还是适合某些客户群体，这为解决方案提供商提供了新的商机。鉴于云服务的增长，解决方案提供商除了拥抱这些技术还有什么选择呢?如果他们不这样做，他们就会冒着被竞争对手击败的风险。但他们不能只想到如何把DBaaS的利润率与企业内部系统相比较。1：上面这类是对照复杂的查询办法，经由过程查询前的工夫和查询后的工夫差来盘算的
复制代码代码以下:
declare@begin_datedatetime
declare@end_datedatetime
select@begin_date=getdate()
<这里写上你的语句...>
select@end_date=getdate()
selectdatediff(ms,@begin_date,@end_date)as用时/毫秒


2：上面这类办法对照周全，将实行每一个语句时接纳的步骤作为行集前往，经由过程条理布局树的情势展现出来
复制代码代码以下:
setstatisticsprofileon
setstatisticsioon
setstatisticstimeon
go
<这里写上你的语句...>
go
setstatisticsprofileoff
setstatisticsiooff
setstatisticstimeoff
使用它开发程序也是非常简单的。”

如果是将来做数据库的开发设计，就应该详细学习T-SQL的各种细节，包括T-SQL的程序设计、存储过程、触发器以及具体使用某个开发语言来访问数据库。

然后最好有实践机会，能够把实践到的和实践结合起来，其实理论思考是个非常困扰和痛苦的事情

仓酷云

分区表是个亮点！从分区表也能看出微软要做大作强SQLServer的信心。资料很多，这里不详细说。但是重点了解的是：现在的SQLServer2005的表，都是默认为分区表的。因为它要支持滑动窗口的这个特性。这种特性对历史数据和实时数据的处理是很有帮助的。

一个百万级别的基本信息表A，一个百万级别的详细记录表B，A中有个身份证id，B中也有身份id；先要找出A中在B的详细记录。

原来的计算字段其实和虚拟字段很像。只是管理方面好了而已，性能方面提高不多。但是SQL2005提供了计算字段的持久化，这就提高了查询的性能，但是会加重insert和update的负担。OLTP慎用。OLAP可以大规模使用。

可能有的朋友会抱怨集成的orderby，其实如果使用ranking函数,Orderby是少不了的。如果担心Orderby会影响效率，可以为orderby的字段建立聚集索引，查询计划会忽略orderby操作（因为本来就是排序的嘛）。

对一张百万级别的表建游标，同时又没有什么过滤条件，取得游标效率是如果直接SQL查询百万条数据；如果再对每条记录做处理，耗时将更长。

大侠们有推荐的书籍和学习方法写下吧。