带来一篇linux下复杂的自顺应CPU使用率的把持

由于在linux中，用户权限很大，做任何事情都很自由，所以，你往往需要知道你做的每一步在干什么。
比来在做的是假造化相干的一个demo，扳连到假造化情况下的服务器负载平衡。我们用到一个复杂的case，就是在负载呈现“不屈衡”的时分，举行livemigration。因为只是demo必要，我们的负载临时只思索到cpu的使用率。
而实践筹办中，因为没有客户真个压力，很难做到CPU使用率的准确控制。这里写了个复杂的剧本程序，经由过程自顺应的调治，来到达将服务器CPU使用率把持在必定的局限内，从而为确保在某台服务器CPU太高的时分，会主动将虚拟机livemigration到其他CPU使用率低的呆板上的测试做了筹办。
python完成的剧本以下，这个剧本必要5个数字参数的输出，分离为：
最低CPU使用率，最高CPU使用率，初始线程数目，每次调治的线程数目，每一个线程就寝的工夫（毫秒）
固然，很年夜水平上，因为硬件情况的分歧，这些参数带有很强的履历性。
#!/usr/bin/python
importthreading
importtime
importos
importstring
importsys
classControlThread(threading.Thread):

def__init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
self.runflag=True#线程运转标示，用于未来削减线程时可以一般停止
defrun(self):
whileself.runflag:
os.popen(usleep+sys.argv[5])
#time.sleep(string.atof(sys.argv[5]))


#这里利用的是linux下shell内里的usleep，而不是python自带的sleep函数。
#比拟之下，usleep仍是相称壮大的，而python的sleep单元为秒，固然能够输出浮点数，但仍是绝对弱了些
defstop(self):
self.runflag=False
#让其一般停止轮回
threadList=[]
printStartThreadNumber:+sys.argv[3]+        SleepTime(ms):+sys.argv[5]


#初始化必定数目的线程，不然从零入手下手，大概必要很长的工夫才干到达指定局限
foriinrange(0,string.atoi(sys.argv[3])):
thread=ControlThread()
threadList.append(thread)
thread.start()

#这里利用sar来抓取cpu使用率，这里指的是总的cpu使用率。然后经由过程对照，举行自顺应调剂
whileTrue:
output=100-string.atof(os.popen(sar11|grep^Average|awk{print$8}).read())
printCPUUsage:+str(output)+        CurrentThreadNumber:+str(len(threadList))
ifoutput<string.atoi(sys.argv[1]):#增添线程
foriinrange(0,string.atoi(sys.argv[4])):
thread=ControlThread()
thread.start()
threadList.append(thread)
print"+++++"
ifoutput>string.atoi(sys.argv[2]):#削减线程
foriinrange(0,string.atoi(sys.argv[4])):
thread=threadList.pop()
thread.stop()
print"-----"
总的来讲，这个剧本对照复杂，并且在分歧的呆板上，必要操纵职员的履历来初始化才干到达最好效果。但这究竟是我第一个python程序，并且也到达了预期的目标。以上只是能运转的中心代码，至于usage，毛病处置，加入程序等，就没有给出来了：）

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