带来一篇从12306.cn谈年夜网站架构与功能优化

欢迎大家来到仓酷云论坛！PS：关于12306.cn网站，前些工夫，骂的人良多，可是这网站的压力和架构不是一样平常非专业人生想得这么复杂。下文是资深架构师陈皓写的关于12306.cn购票网站的架构和功能系列剖析，团体以为很有参考代价，转载以下：
12306.cn网站挂了，被天下国民骂了。我这两天也在思索这个事，我想以这个事来大略地和人人会商一下网站功能的成绩。由于仓皇，并且完整基于自己无限的履历和懂得，以是，假如有甚么成绩还请人人一同会商和斧正。（这又是一篇长文，只会商功能成绩，不会商那些UI，用户体验，或是是不是把付出和购票下单环节分隔的功效性的器材）
营业

任何手艺都离不停业务需求，以是，要申明功能成绩，起首仍是想先说说营业成绩。

• 其一，有人大概把这个器材和QQ或是网游比拟。但我以为这二者是纷歧样的，网游和QQ在线或是登录时会见的更多的是用户本人的数据，而订票体系会见的是中央的票量数据，这是纷歧样的。不要以为网游或是QQ能行你就觉得这是一样的。网游和QQ的后端负载相对电子商务的体系仍是复杂。
  

• 其二，有人说春节时代订火车的这个事仿佛网站的秒杀举动。切实其实很类似，可是假如你的思索不在外表的话，你会发明这也有些纷歧样。火车票这个事，另有良多查询操纵，查工夫，查坐位，查展位，一个车次不行，又查另外一个车次，其陪伴着大批的查询操纵，下单的时分必要对数据库操纵。而秒杀，间接杀就行了。别的，关于秒杀，完整能够做成只承受前N个用户的哀求（完整不操纵后真个任何数据，仅仅只是对用户的下单操纵log），这类营业，只必要在内存cache中放好可秒杀的数目，还能够把数据散布开来放，100商品，10台办事器一台放10个，无需在事先操纵任何数据库。能够定单数够后，中断秒杀，然后批量写数据库。并且秒杀的商品未几。火车票这个不是像秒杀那末复杂的，春运工夫，几近一切的票都是抢手票，并且几近是天下国民都来了。（淘宝的双十一也就3百万用户，而火车票瞬时有万万级别乃至是亿级其余）
  

• 其三，有人拿这个体系和奥运会的票务体系对照。我以为仍是纷歧样。固然奥运会的票务体系昔时也一上线就废了。可是奥运会用的是抽奖的体例，也就是说不存在先来先得的抢的体例，并且，是过后抽奖，事前只必要收信息，事前不必要包管数据分歧性，没有锁，很简单程度扩大。
  

• 其四，订票体系应当和电子商务的定单体系很类似，都是必要对库存举行：1）占住库存，2）付出（可选），3）扣除库存的操纵。这个是必要有分歧性的反省的，也就是在并发时必要对数据加锁的。B2C的电商基础上城市把这个事干成异步的，也就是说，你下的定单并非即刻处置的，而是延时处置的，只要乐成处置了，体系才会给你一封确认邮件说是定单乐成。我信任有良多伴侣都收到认单不乐成的邮件。这就是说，数据分歧性在并发下是一个瓶颈。
  

• 其五，铁路的票务营业很***，其接纳的是俄然放票，而有的票又远远不敷人人分，以是，人人才会有抢票这类有中国特征的营业的做法。因而当票放出来的时分，就会有几百万人乃至上万万人杀上往，查询，下单。几非常钟内，一个网站能承受几万万的会见量，这个是很可怕的事变。听说12306的岑岭会见是10亿PV，会合在早8点到10点，每秒PV在岑岭时上万万。
  

多说几句：

• 库存是B2C的噩梦，库存办理相称的庞大。不信，你能够问问一切传统和电务批发业的企业，看看他们办理库存是何等难的一件事。否则，就不会有那末多人在问凡客的库存成绩了。（你还能够看看《乔布斯传》，你就晓得为何Tim会接任Apple的CEO了，最次要的缘故原由是他弄定了苹果的库存周期成绩）
  

• 关于一个网站来讲，扫瞄网页的高负载很简单弄定，查询的负载有必定的难度去向理，不外仍是能够经由过程缓存查询了局来弄定，最难的就是下单的负载。由于要会见库存啊，关于下单，基础上是用异步来弄定的。客岁双11节，淘宝的每小时的定单数约莫在60万摆布，京东一天也才干撑持40万（竟然比12306还差），亚马逊5年前一小时可撑持70万定单量。可见，下定单的操纵并没有我们相像的那末功能高。
  

• 淘宝要比B2C的网站要复杂很多，由于没有堆栈，以是，不存在像B2C如许有N个堆栈对统一商品库存更新和查询的操纵。下单的时分，B2C的网站要往找一个堆栈，又要离用户近，又要有库存，这必要良多盘算。试想，你在北京买了一本书，北京的堆栈没货了，就要从周边的堆栈调，那就要往看看沈阳或是西安的堆栈有无货，假如没有，又得看看江苏的堆栈，等等。淘宝的就没有那末多事了，每一个商户有本人的库存，库存就是一个数字，而且库存分到商户头上了，反而有益于功能扩大。
  

• 数据分歧性才是真实的功能瓶颈。有人说nginx能够弄定每秒10万的静态哀求，我不嫌疑。但这只是静态哀求，实际值，只需带宽、I/O够强，办事器盘算才能够，并撑持的并发毗连数顶得住10万TCP链接的创建的话，那没有成绩。但在数据分歧性眼前，这10万就完完整全成了一个可看不成及的实际值了。
  

我说那末多，我只是想从营业上告知人人，我们必要从营业上真正懂得春运铁路订票如许营业的***的地方。
前端功能优化手艺

要办理功能的成绩，有良多种经常使用的***，我鄙人面枚举一下，我信任12306这个网站利用上面的这些手艺会让其功能有质的奔腾。
1、前端负载平衡

经由过程DNS的负载平衡器（一样平常在路由器上依据路由的负载重定向）能够把用户的会见匀称地分离在多个Web办事器上。如许能够削减Web办事器的哀求负载。由于http的哀求都是短功课，以是，能够经由过程很复杂的负载平衡器来完成这一功效。最好是有CDN收集让用户毗连与其比来的办事器（CDN一般陪伴着散布式存储）。（关于负载平衡更加具体的申明见“后真个负载平衡”）
2、削减前端链接数

我看了一下12306.cn，翻开主页必要建60多个HTTP毗连，车票预订页面则有70多个HTTP哀求，如今的扫瞄器都是并发哀求的（固然，扫瞄器的一个页面的并发数是无限的，可是你挡不住用户开多个页面，并且，后端办事器TCP链接在前端断入手下手，还不会即刻开释或主要）。以是，只需有100万个用户，就有大概会有6000万个链接（会见第一次后有了扫瞄器真个cache，这个数会上去，就算只要20%也是百万级的链接数），太多了。一个登录查询页面就行了。把js打成一个文件，把CSS也打成一个文件，把图标也打成一个文件，用css分块展现。把链接数减到最低。
3、削减网页巨细增添带宽

这个天下不是哪一个公司都敢做图片办事的，由于图片太耗带宽了。如今宽带时期很难有人能体味到当拨号时期做个图页都不敢用图片的情况（如今在手机端扫瞄也是这个情况）。我检察了一下12306首页的必要下载的总文件巨细约莫在900KB摆布，假如你会见过了，扫瞄器会帮你缓存良多，只需下载10K摆布的文件。可是我们能够想像一个极度一点的案例，1百万用户同时会见，且都是第一次会见，每人下载量必要1M，假如必要在120秒内前往，那末就必要，1M*1M/120*8=66Gbps的带宽。很惊人吧。以是，我估量在当天，12306的堵塞基础上应当是收集带宽，以是，你大概看到的是没有呼应。前面跟着扫瞄器的缓存匡助12306削减良多带宽占用，因而负载一下就到了后端，后真个数据处置瓶颈一下就出来。因而你会看到良多http500之类的毛病。这申明后端办事器垮了。
4、前端页面静态化

静态化一些不常变的页面和数据，并gzip一下。另有一个***的***是把这些静态页面放在/dev/shm下，这个目次就是内存，间接从内存中把文件读出来前往，如许能够削减高贵的磁盘I/O。利用nginx的sendfile功效可让这些静态文件间接在内中心态互换，能够极年夜增添功能。
5、优化查询

良多人查询都是在查一样的，完整能够用反向代办署理兼并这些并发的不异的查询。如许的手艺次要用查询了局缓存来完成，第一次查询走数据库取得数据，并把数据放到缓存，前面的查询一切间接会见高速缓存。为每一个查询做Hash，利用NoSQL的手艺能够完成这个优化。（这个手艺也能够用做静态页面）
关于火车票量的查询，团体以为不要显现数字，就显现一个“有”或“无”就行了，如许能够年夜年夜简化体系庞大度，并提拔功能。把查询对数据库的负载分进来，从而让数据库能够更好地为下单的人办事。
6、缓存的成绩

缓存能够用来缓存静态页面，也能够用来缓存查询的数据。缓存一般有那末几个成绩：
1）缓存的更新。也叫缓存和数据库的同步。有这么几种***，一是缓存timeout，让缓存生效，重查，二是，由后端关照更新，一量后端产生变更，关照前端更新。前者完成起来对照复杂，但及时性不高，后者完成起来对照庞大，但及时性高。
2）缓存的换页。内存大概不敷，以是，必要把一些不活泼的数据换出内存，这个和操纵体系的内存换页和互换内存很类似。FIFO、LRU、LFU都是对照典范的换页算法。相干内容参看Wikipeida的缓存算法。
3）缓存的重修和耐久化。缓存在内存，体系总要保护，以是，缓存就会丧失，假如缓存没了，就必要重修，假如数据量很年夜，缓存重修的历程会很慢，这会影响临盆情况，以是，缓存的耐久化也是必要思索的。
诸多壮大的NoSQL都很好撑持了上述三年夜缓存的成绩。
后端功能优化手艺

后面会商了前端功能的优化手艺，因而前端大概就不是瓶颈成绩了。那末功能成绩就会到后端数据下去了。上面说几个后端罕见的功能优化手艺。
1、数据冗余

关于数据冗余，也就是说，把我们的数据库的数据冗余处置，也就是削减表毗连如许的开支对照年夜的操纵，但如许会就义数据的分歧性。风险对照年夜。良多人把NoSQL用做数据，快是快了，由于数据冗余了，但这对数据分歧性有年夜的风险。这必要依据分歧的营业举行剖析和处置。（注重：用干系型数据库很简单移植到NoSQL上，可是反过去从NoSQL到干系型就难了）
2、数据镜像

几近一切支流的数据库都撑持镜像，也就是replication。数据库的镜像带来的优点就是能够做负载平衡。把一台数据库的负载均分到多台上，同时又包管了数据分歧性（Oracle的SCN）。最主要的是，如许还能够有高可用性，一台废了，另有另外一台在办事。
数据镜像的数据分歧性多是个庞大的成绩，以是我们要在单条数据长进行数据分区，也就是说，把一个滞销商品的库存均分到分歧的办事器上，如，一个滞销商品有1万的库存，我们能够设置10台办事器，每台办事器上有1000个库存，这就仿佛B2C的堆栈一样。
3、数据分区

数据镜像不克不及办理的一个成绩就是数据内外的纪录太多，招致数据库操纵太慢。以是，把数据分区。数据分区有良多种做法，一样平常来讲有上面这几种：
1）把数据把某种逻辑来分类。好比火车票的订票体系能够按各铁路局来分，可按各类车型分，能够按始发站分，能够按目标地分……，归正就是把一张表拆成多张有一样的字段可是分歧品种的表，如许，这些表就能够存在分歧的呆板上以到达分管负载的目标。
2）把数据按字段分，也就是竖着分表。好比把一些不常常改的数据放在一个内外，常常改的数据放在别的多个内外。把一张表酿成1对1的干系，如许，你能够削减表的字段个数，一样能够提拔必定的功能。别的，字段多会形成一笔记录的存储会被放到分歧的页内外，这关于读写功能都有成绩。但如许一来会有良多庞大的把持。
3）均匀分表。由于第一种***是其实不必定均匀分均，大概某个品种的数据仍是良多。以是，也有接纳均匀分派的体例，经由过程主键ID的局限来分表。
4）统一数据分区。这个在下面数据镜像提过。也就是把统一商品的库存值分到分歧的办事器上，好比有10000个库存，能够分到10台办事器上，一台上有1000个库存。然后负载平衡。
这三种分区都有好有坏。最经常使用的仍是第一种。数据一旦分区，你就必要有一个或是多个调剂来让你的前端步伐晓得往那里找数据。把火车票的数据分区，并放在各个省市，会对12306这个体系有十分成心义的质的功能的进步。
4、后端体系负载平衡

后面说了数据分区，数据分区能够在必定水平上加重负载，可是没法加重热销商品的负载，关于火车票来讲，能够以为是年夜乡村的某些骨干线上的车票。这就必要利用数据镜像来加重负载。利用数据镜像，你一定要利用负载平衡，在后端，我们大概很难利用像路由器上的负载平衡器，由于那是平衡流量的，由于流量其实不代表办事器的忙碌水平。因而，我们必要一个义务分派体系，其还能监控各个办事器的负载情形。
义务分派办事器有一些难点：

• 负载情形对照庞大。甚么叫忙？是CPU高？仍是磁盘I/O高？仍是内存利用高？仍是并发高？仍是内存换页率高？你大概必要全体都要思索。这些信息要发送给谁人义务分派器上，由义务分派器选择一台负载最轻的办事器来处置。
  

• 义务分派办事器上必要对义务行列，不克不及丢义务啊，以是还必要耐久化。而且能够以批量的体例把义务分派给盘算办事器。
  

• 义务分派办事器逝世了怎样办？这里必要一些如Live-Standby或是failover等高可用性的手艺。我们还必要注重那些耐久化了的义务的行列怎样转移到其余办事器上的成绩。
  

我看到有良多体系都用静态的体例来分派，有的用hash，有的就复杂地轮番剖析。这些都不敷好，一个是不克不及完善地负载平衡，另外一个静态的***的致命缺点是，假如有一台盘算办事器逝世机了，或是我们必要到场新的办事器，关于我们的分派器来讲，都必要晓得的。别的，还要重算哈希（分歧性hash能够局部办理这个成绩）。
另有一种***是利用抢占式的体例举行负载平衡，由下流的盘算办事器往义务办事器上拿义务。让这些盘算办事器本人决意本人是不是要义务。如许的优点是能够简化体系的庞大度，并且还能够恣意及时地削减或增添盘算办事器。可是独一欠好的就是，假如有一些义务只能在某种办事器上处置，这大概会引进一些庞大度。不外整体来讲，这类***多是对照好的负载平衡。
5、异步、throttle和批量处置

异步、throttle（撙节阀）和批量处置都必要对并发哀求数做行列处置的。

• 异步在营业上一样平常来讲就是搜集哀求，然后延时处置。在手艺上就是能够把各个处置步伐做成并行的，也就能够程度扩大了。可是异步的手艺成绩也许有这些，a）被挪用方的了局前往，会触及历程线程间通讯的成绩。b）假如步伐必要回滚，回滚会有点庞大。c）异步一般城市陪伴多线程多历程，并发的把持也绝对贫苦一些。d）良多异步体系都用动静机制，动静的丧失和乱序也会是对照庞大的成绩。
  

• throttle手艺实在其实不提拔功能，这个手艺次要是避免体系被凌驾本人不克不及处置的流量给弄垮了，这实际上是个回护机制。利用throttle手艺一样平常来讲是关于一些本人没法把持的体系，好比，和你网站对接的银行体系。
  

• 批量处置的手艺，是把一堆基础不异的哀求批量处置。好比，人人同时购置统一个商品，没有需要你买一个我就写一次数据库，完整能够搜集到必定数目的哀求，一次操纵。这个手艺能够用作良多方面。好比节俭收集带宽，我们都晓得收集上的MTU（最年夜传输单位），以态网是1500字节，光纤能够到达4000多个字节，假如你的一个收集包没有放满这个MTU，那就是在华侈收集带宽，由于网卡的驱动步伐只要一块一块地读效力才会高。因而，收集发包时，我们必要搜集到充足多的信息后再做收集I/O，这也是一种批量处置的体例。批量处置的仇人是流量低，以是，批量处置的体系一样平常城市设置上两个阀值，一个是功课量，另外一个是timeout，只需有一个前提满意，就会入手下手提交处置。
  

以是，只需是异步，一样平常城市有throttle机制，一样平常城市有行列来列队，有行列，就会有耐久化，而体系一样平常城市利用批量的体例来处置。
云风同砚计划的“列队体系”就是这个手艺。这和电子商务的定单体系很类似，就是说，我的体系收到了你的购票下单哀求，可是我还没有真正处置，我的体系会跟据我本人的处置才能来throttle住这些大批的哀求，并一点一点地处置。一旦处置完成，我就能够发邮件或短信告知用户你来能够真正购票了。
在这里，我想经由过程营业和用户需求方面会商一下云风同砚的这个列队体系，由于其从手艺上看似办理了这个成绩，可是从营业和用户需求下去说大概仍是有一些值得我们往深切思索的中央：
1）行列的DoS打击。起首，我们思索一下，这个队是个纯真地列队的吗？如许做还不敷好，由于如许我们不克不及根绝黄牛，并且纯真的ticket_id很简单产生DoS打击，好比，我倡议N个ticket_id，进进购票流程后，我不买，我就耗你半个小时，很简单我就能够让想买票的人几天都买不到票。有人说，用户应当要用身份证来列队，如许在购置里就必须要用这个身份证来买，但这也还不克不及根绝黄牛列队或是号估客。由于他们能够注册N个帐号来列队，但就是不买。黄牛这些人这个时分只必要干一个事，把网站弄得一般人不克不及会见，让用户只能经由过程他们来买。
2）对列的分歧性？对这个行列的操纵是否是必要锁？只需有锁，功能必定上不往。试想，100万团体同时请求你来分派地位号，这个行列将会成为功能瓶颈。你必定没无数据库完成得功能好，以是，大概比如今还差。抢数据库和抢行列实质上是一样的。
3）行列的守候工夫。购票工夫半小时够不敷？多未几？如果当时用户恰好不克不及上彀呢？假如工夫短了，用户不敷工夫操纵也会埋怨，假如工夫长了，前面在列队的那些人也会埋怨。这个***大概在实践操纵上会有良多成绩。别的，半个小时太长了，这完整不实际，我们用15分钟来举例：有1万万用户，每个时候只能放出来1万个，这1万个用户必要15分钟完成一切操纵，那末，这1万万用户全体处置完，必要1000*15m=250小时，10天半，火车早开了。（我并不是信口开合，依据铁道部专家的申明：这几天，均匀一世界单100万，以是，处置1000万的用户必要十天。这个盘算大概有点复杂了，我只是想说，在如许低负载的体系下用列队大概都不克不及办理营业成绩）
4）行列的散布式。这个列队体系只要一个行列好吗？还不敷够好。由于，假如你放出来的能够购票的人假如在买统一个车次的一样的范例的票（好比某动车卧展），仍是即是在抢票，也就是说体系的负载仍是会有大概会合到个中某台办事器上。因而，最好的***是依据用户的需求――供应动身地和目标地，来对用户举行列队。而如许一来，行列也就能够是多个，只需是多个行列，就能够程度扩大了。如许能够办理功能成绩，可是没有办理用户长工夫列队的成绩。
我以为完整能够向网上购物进修。在列队（下单）的时分，搜集好用户的信息和想要买的票，并同意用户设置购票的优先级，好比，A车次卧展买不到就买B车次的卧展，假如还买不到就买硬座等等，然后用户把所需的钱先充值好，接上去就是体系完整主动地异步处置定单。乐成不乐成都发短信或邮件关照用户。如许，体系不但能够省往那半个小时的用户交互工夫，主动化加速处置，还能够兼并不异购票哀求的人，举行批处置（削减数据库的操纵次数）。这类***最妙的事是能够晓得这些列队用户的需求，不仅能够优化用户的行列，把用户散布到分歧的行列，还能够像亚马逊的希望单一样，经由过程一些盘算就能够让铁道部做车次兼顾布置和调剂（最初，列队体系（下单体系）仍是要保留在数据库里的或做耐久化，不克不及只放在内存中，否则呆板一down，就等着被骂吧）。
小结

写了那末多，我小结一下：
0）不管你怎样计划，你的体系必定要能简单地程度扩大。也就是说，你的全部数据流中，一切的环节都要可以程度扩大。如许，当你的体系有功能成绩时，“加30倍的办事器”才不会被人嘲笑。
1）上述的手艺不是一朝一夕能弄定的，没有临时的堆集，基础有望。我们能够看到，不管你用哪一种城市激发一些庞大性，计划老是在做一种衡量。
2）会合式的卖票很难弄定，利用上述的手艺可让订票体系能有几佰倍的功能提拔。而在各个省市建分站，分隔卖票，是能让现有体系功能有质的提拔的最好***。
3）春运前夜抢票且票量供远小于求这类营业形式是相称***的，让几万万乃至上亿的人在某个凌晨的8点钟同时登录同时抢票的这类营业形式是***中的***。营业形状的***决意了不管他们怎样办干必定会被骂。
4）为了那末一两个礼拜而弄那末年夜的体系，而别的工夫都在闲着，有些惋惜了，这也就是铁路才华得出来如许的事了。
更新2012年9月27日
Alexa统计的12306的PV（注：Alexa的PV界说是：一个用户在一天内对一个页面的屡次点击只算一次）

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永中office 2004增强版安装只需要默认安装即可使用并操作大多与win系统雷同，打印机的配置和管理，记录光盘等。

硬盘安装及光盘安装，清楚了解安装Linux应注意的有关问题，如安装Linux应在最后一个分区内，至少分二个分区。

在学习的过程中，我们用的是VM虚拟机，开始时真的不真的该怎么去做，特别是我的是命令窗口界面，别人的是图形界面，我都不知道怎么调过来。

熟悉并掌握安装Linux，安装是学习的前提。目前较常见的安装方法有二种：

Linux操作系统这个名词记得在很早以前就听过，但当时并不知道具体是什么样的操作系统，只知道是一个与嵌入式密切相关的操作系统。