MSSQL网站制作之InnoDB 中文参考手册 --- 目次

目前的方案是用mysqlbinlog工具，增加一个Flashback参数，输出结果为一个新的binlog文件――姑且叫做flashbacklog，这个flashbacklog顺序执行，可制定某张表和执行到哪个pos，来实现数据库的闪回。参考|参考手册|中文InnoDB中文参考手册---犬犬(心帆)翻译InnoDBhomeInnoDBEngineinMySQL-Max-3.23.56/MySQL-4.0.12
TheUp-to-DateReferenceManualofInnoDB

UpdatedApril21,2003:Addednotestosection4.3thataself-referentialONUPDATECASCADEandSETNULLconverttheruletoRESTRICTiftheupdatecyclestoupdatetheSAMETABLE
UpdatedMarch27,2003:Updatedsection4.3:startingfromMySQL-4.0.13,InnoDBsupportsDROPFOREIGNKEY
UpdatedMarch18,2003:MySQL-4.0.12isreleased
UpdatedMarch17,2003:MySQL-3.23.56isreleased
UpdatedFebruary25,2003:MySQL-4.0.11isreleased;seethechangelogfromsection16
UpdatedJanuary23,2003:Addedanewsection4.5aboutInnoDBandMySQLreplication
UpdatedJanuary7,2003:MySQL-4.0.8isreleased;supportforONUPDATECASCADEadded

1InnoDBtables概述1.1MySQL/InnoDB公布版本间的区分2InnoDB启动选项3创建一个InnoDB数据库3.1在创建数据库时大概产生的几个毛病3.2封闭MySQL服务器4创建InnoDB表4.1怎样在InnoDB中利用事件4.2将MyISAM表转换到InnoDB范例4.3外键束缚4.4自增列(auto-increment)是怎样在InnoDB中事情的4.5InnoDB和MySQL复制(replication)5增加与移除InnoDB数据和日记文件6备份和恢复一个InnoDB数据库6.1强迫(Forcing)恢复6.2反省点(Checkpoints)7将InnoDB数据库挪动到另外一台呆板中8InnoDB事件形式与锁定8.1Consistentread8.2Lockingreads8.3Next-keylocking:avoidingthephantomproblem8.4InnoDB中各SQL语句的锁定设置8.5MySQL甚么时分隐含地提交(commit)或回滚(rollback)事件8.6逝世锁检测与回滚8.7consistentread在InnoDB中运作示例8.8怎样对付逝世锁9功能调剂技能9.1InnoDB监督器(Monitors)10multiversioning的完成11表和索引布局11.1索引的物理布局11.2拔出缓冲11.3顺应性的散列索引11.4纪录的物理布局12文件空间办理和磁盘I/O12.1磁盘I/O和rawdevices12.2文件空间办理12.3碎片收拾一个表13堕落处置13.1MySQL前往的某些毛病代码13.2某些操纵体系的毛病编码14InnoDB表的限定15妨碍检测与修复15.1发明并修单数据字典毛病的操纵16InnoDBversionhistory17Contactinformation18TheGNUGPLLicenseVersion219KnownbugsandtheirfixesinoldversionsofInnoDB20TheTODOlistofnewfeaturestoInnoDB21SomebooksandarticlesonMySQL/InnoDBphp本地模拟的prepare底层就是mysql_real_escape_string，所以必须得用mysql_set_character_set去设置mysql->charset，否则就存在字符集问题。

是要和操作系统进行Socket通讯的场景。否则建议慎重！

学习SQL语言的话如果要学会去做网站就不是很难!但是要做数据库管理的话就有难度了!

如果是将来做数据库的开发设计，就应该详细学习T-SQL的各种细节，包括T-SQL的程序设计、存储过程、触发器以及具体使用某个开发语言来访问数据库。

学习SQL语言的话如果要学会去做网站就不是很难!但是要做数据库管理的话就有难度了!

比如日志传送、比如集群。。。

一个百万级别的基本信息表A，一个百万级别的详细记录表B，A中有个身份证id，B中也有身份id；先要找出A中在B的详细记录。

如果我们从集合论（关系代数）的角度来看，一张数据库的表就是一组数据元的关系，而每个SQL语句会改变一种或数种关系，从而产生出新的数据元的关系（即产生新的表）。

至于淘汰的问题，只能说在你的项目周期之内，微软应该都不会倒闭。