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ActiveServerPage技术为应用开发商提供了基于脚本的直观、快速、高效的应用开发手段,极大地提高了开发的效果。在讨论ASP的安全性问题之前,让我们来看看ASP是怎么工作的。yahoo|天色预告 天色预告长短常有效的服务,假如能在网站上集整天气预告,能极年夜中央便用户查询。
寻遍了国际一切的景象站点,没找见供应Web服务的,太吝啬了,只能往外洋找。NOAA(www.weather.gov)供应一个Web服务,可是逝世活连不上服务器,估量被屏障了,其他供应环球天色预告的有www.weather.com和yahoo,
不外weather.com的服务太贫苦,还必要注册,比拟之下,yahoo的天色服务既复杂又疾速,只需一个http哀求,然后剖析前往的XML便可取得天色预告。
以北京为例,在weather.yahoo.com查找北京的乡村代码为CHXX0008,对应的URL为:
http://xml.weather.yahoo.com/forecastrss?u=c&p=CHXX0008
然后,经由过程SAX剖析前往的XML:
URLurl=newURL("http://xml.weather.yahoo.com/forecastrss?u=c&p=CHXX0008");
InputStreaminput=url.openStream();
SAXParserFactoryfactory=SAXParserFactory.newInstance();
factory.setNamespaceAware(false);
parser=factory.newSAXParser();
parser.parse(input,newYahooHandler());
本人界说一个YahooHandler来呼应SAX事务:
/**
*Formoreinformation,pleasevisit:http://www.crackj2ee.com
*Author:LiaoXuefeng
*/
publicclassYahooHandlerextendsDefaultHandler{
publicvoidstartElement(Stringuri,StringlocalName,StringqName,Attributesattributes)
throwsSAXException{
if("yweather:condition".equals(qName)){
Strings_date=attributes.getValue(3);
try{
Datepublish=newSimpleDateFormat("EEE,ddMMMyyyyhh:mmaz",
Locale.US).parse(s_date);
//System.out.println("Publish:"+publish.toString());
}
catch(Exceptione){
e.printStackTrace();
thrownewSAXException("Cannotparsedate:"+s_date);
}
}
elseif("yweather:forecast".equals(qName)){
Strings_date=attributes.getValue(1);
Datedate=null;
try{
date=newSimpleDateFormat("ddMMMyyyy",Locale.US).parse(s_date);
}
catch(Exceptione){
e.printStackTrace();
thrownewSAXException("Cannotparsedate:"+s_date);
}
intlow=Integer.parseInt(attributes.getValue(2));
inthigh=Integer.parseInt(attributes.getValue(3));
Stringtext=attributes.getValue(4);
intcode=Integer.parseInt(attributes.getValue(5));
System.out.println("Weather:"+text+",low="+low+",high="+high);
}
super.startElement(uri,localName,qName,attributes);
}
}
运转了局:
Weather:PartlyCloudy,low=7,high=16
Weather:Sunny,low=7,high=20
Yahoo会前往当天和第二天的Weather预告。Access是一种桌面数据库,只适合数据量少的应用,在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的,效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。access数据库有一定的极限,如果数据达到100M左右,很容易造成服务器iis假死,或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃。 |
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