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[学习教程] MYSQL网站制作之FreeBSD 5.0RC1下安装Oracle 9i[总结]

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再现理想 该用户已被删除
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楼主
发表于 2015-1-16 22:44:11 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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解决方案提供商应记住DBaaS通常仅仅是解决方案的一部分。客户之所以与他们的解决方案提供商协同工作,不仅是因为他们出售的产品,而且还因为他们所提供的服务。oracle
花了好几天举行Oracle9i在FreeBSD5.0RC1下的安装,固然终极并没有取得乐成。可是劳绩很多。由于我并非必定要在FreeBSD下利用Oracle,作此次安装测试有点宝物使用的意味。没有乐成,可是也算是全败。

最少证实:VIAC31G这个CPU还行,FreeBSD5.0的功能不错,最少在编译时要比我安装过的Mandrake和Redhat快。Oracle9i不克不及用与这么低的设置有干系,我会找工夫实验安装Oracle8i。大概:基本不必Oracle,MySQL和PostgreSQL不是很好用嘛。

假如说真的要总结些履历,那真的有很多。
官方站点有良多你必要的内容,学器材,起首要看官方站点。
Oracle明显告知我了安装需求,我却将这需求减小了:

ToinstallOracle9iDatabaseundertheUNIXSystems,suchasAIX-BasedSystems,CompaqTru64UNIX,HP9000SeriesHP-UX,LinuxIntel,andSunSolaris,youshouldhavethefollowinghardware:

Hardware

Requirements

Memory

Aminimumof512MBRAM

SwapSpace

Aminimumof2xRAMor400MB,whicheverisgreater

Harddiskspace

4.5GB
擅长使用搜刮引擎,(我一向对照喜好google,大概也算是很早的google用户了,2000年摆布就已常常利用了。)能够查到良多你必要的器材。筹办事情要做得充实,步骤布置明晰才干进步效力。象我这几天偶然候忙得象没头苍蝇,东一头西一扫帚,固然也能够到达目标,可是华侈工夫,精力上也累很多。收费的器材纷歧定全好,可是年夜部分都很不错,假如你偶然间,无妨试一下。Linux/FreeBSD都很不错。它们今朝占有了我的两台电脑,设置都很低,可是倒是大概完成良多事情。除字体方面,假如办公的话却是没有甚么影响,更别说举行开辟了。用PHP的话,你会发明在Linux下没成绩的代码,用在Windows里有大概会呈现一些成绩。信任他人的履历。网友可以将本人的器材贴出来,除那些不签字的转贴有点不尊敬他人以外,都是本人的专一苦干的了局,固然会有细节上的差别,可是关于你来讲十分好用。我所引的两篇文章对我的匡助很年夜。由于我并没有做甚么年夜的修正。这个测试要告一段落了,由于有更急的事排在后面,仅以此为记。曾经的功能列表可能会迅速变得过时了。而且,有些功能对有的应用程序非常重要,但是对别的应用程序则不一定。
分手快乐 该用户已被删除
沙发
发表于 2015-1-18 21:39:47 | 只看该作者
我是一个ERP初学者,对于前台运用基本熟悉,但对于后台SQLServer的运用一点也不懂,特想学习下相关资料。至少懂得一些基本的运用。希望各位能给于建议,小弟再谢过!
不帅 该用户已被删除
板凳
发表于 2015-1-23 18:43:41 | 只看该作者
呵呵,这就是偶想说的
若相依 该用户已被删除
地板
发表于 2015-1-31 19:12:54 | 只看该作者
varchar(max)\\\\nvarchar(max)类型的引入大大的提高了编程的效率,可以使用字符串函数对CLOB类型进行操作,这是一个亮点。
活着的死人 该用户已被删除
5#
发表于 2015-2-6 21:14:20 | 只看该作者
至于淘汰的问题,只能说在你的项目周期之内,微软应该都不会倒闭。
因胸联盟 该用户已被删除
6#
发表于 2015-2-18 19:32:24 | 只看该作者
比如日志传送、比如集群。。。
爱飞 该用户已被删除
7#
发表于 2015-3-6 09:13:40 | 只看该作者
数据库物理框架没有变动undo和redo都放在数据库得transaction中,个人感觉是个败笔。如果说我们在设计数据库的时候考虑分多个数据库,可能能在一定程度上避免I/O效率问题。
金色的骷髅 该用户已被删除
8#
发表于 2015-3-12 23:29:48 | 只看该作者
SP4是一个累积性的ServicePack,包含自以前的ServicePack发布以来所有的修补程序(包括MS03-031安全公告)。
精灵巫婆 该用户已被删除
9#
发表于 2015-3-20 05:17:51 | 只看该作者
但是随着数据量的增大,这种成本差距会逐渐减小,趋于相等。(500万数量级只相差10%左右)
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