MYSQL网页设计数据堆栈的观点

关于这个理由我把它放在最后一位。在很多业界专家中有一个相当一致的观点：MySQL不能很好的扩展。关于这点可能有很大的分歧，争论的焦点主要集中于水平可扩展性和垂直可扩展性上。MySQL则更倾向于垂直可扩展性。观点|数据跟着市场合作的加重和信息社会需求的开展，从大批数据中提取(检索、查询等)
制订市场战略的信息就显得愈来愈主要了。这类需求既请求联机服务，又触及大批用
于决议的数据，而传统的数据库体系已没法满意这类需求。其详细表现在三个方面：

汗青数据量很年夜。
帮助决议信息触及很多部门的数据，而分歧体系的数据难以集成。
因为会见数据的才能不敷，它对大批数据的会见功能分明下落。

跟着C/S手艺的成熟和并行数据库的开展，信息处置手艺的开展趋向是从大批的
事件型数据库中抽取数据，并将其清算、转换为新的存储格局，即为决议方针把数据
聚合在一种特别的格局中。跟着此历程的开展和完美，这类撑持决议的、特别的数据
存储即被称为数据堆栈(DataWarehouse，DW)。

W。H。Inmon对数据堆栈的界说为数据堆栈是撑持办理决议历程的、面向主题的、集成
的、不乱的、分歧工夫的数据汇合。

主题是数据回类的尺度，每一个主题对应一个客不雅剖析范畴，如客户、商铺等，它可为
帮助决议集成多个部门分歧体系的大批数据。数据堆栈包括了大批的汗青数据，经集
成落后进数据堆栈的数据是少少更新的。数据堆栈内的数据时限为5年至10年，次要
用于举行工夫趋向剖析。数据堆栈的数据量很年夜，通常是10GB摆布。它是一样平常数据库
(100MB)数据量的100倍，年夜型数据堆栈到达TB级。

数据堆栈次要使用在两个方面：

利用扫瞄剖析工具在DW中寻觅有效的信息。
数据堆栈体系撑持在DW上的使用，构成决议撑持体系(DSS)。
列举选择MySQL的理由的最困难的地方在于，如何对这些理由进行排序。MySQL学习教程这就如同我们经常争论的故事：先有鸡还是先有蛋?

一个是把SQL语句写到客户端,可以使用DataSet进行加工;

你觉得我的非分区索引无法对起子分区，你可以提醒我一下呀！没有任何的提醒，直接就变成了非分区表。不知道这算不算一个bug。大家也可以试试。

习惯敲命令行的朋友可能会爽一些。但是功能有限。适合机器跑不动SQLServerManagementStudio的朋友使用。

备份方面可能还是一个老大难的问题。不能单独备份几个表总是感觉不爽。灵活备份的问题不知道什么时候才能解决。

习惯敲命令行的朋友可能会爽一些。但是功能有限。适合机器跑不动SQLServerManagementStudio的朋友使用。

发几份SQL课件，以飨阅者

记得在最开始使用2k的时候就要用到这个功能，可惜2k没有，现在有了作解决方案的朋友会很高兴吧。