PHP网站制作之趋向展望法-PHP完成

只要实现最基本的功能就可以了就是可以添加留言然后可以显示留言，然后加入管理功能趋向展望法（TrendForecast）/趋向剖析法(Trendmethod)


趋向展望法概述

　　趋向展望法又称趋向剖析法。是指自变量为工夫，因变量为工夫的函数的形式。
　　详细又包含：趋向均匀法、指数光滑法、直线趋向法、非直线趋向法。
　　趋向展望法的次要长处是思索工夫序列开展趋向，使展望了局能更好地切合实践。依据瞄准确水平请求分歧，可选择一次或二次挪动均匀值来举行展望。　起首是分离挪动盘算相邻数期的均匀值，其次断定变化趋向和趋向均匀值，最初以比来期的均匀值加趋向均匀值与间隔展望工夫的期数的乘积，即得展望值。
　　值得注重得是，趋向挪动均匀法中的第一次挪动均匀与复杂挪动均匀法分歧，一样是第t期的挪动均匀值，趋向挪动均匀法是求第t期实践值到第t-n+1期之和的均匀值，而复杂挪动均匀法是求第t-1项实践值到第t-n期之和的均匀值。在实践使用过程当中，万万不克不及搅浑。
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趋向展望法的模子

　　趋向挪动均匀法以比来实践值的一次挪动均匀值出发点，以二次挪动均匀值估量趋向变更的斜率，创建展望模子，即：
　　
　　

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　　式中，atDD展望直线的截距；
　　　　　btDD展望直线的斜率；
　　　　　nDD每次挪动均匀的长度；
　　　　　tDD期数。
　　趋向挪动均匀法的展望模子为：
　　

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　　式中，kDD趋向展望期数；
　　　　　yt+kDD第t＋k期展望值。
　　例:取n＝5，盘算出二次挪动均匀值如表1所示。试用趋向均匀法求第13期的展望值。
　　表1产物发卖额及挪动均匀值
月份时代t实践发卖额一次挪动均匀

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（n＝5）二次挪动均匀

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（n＝5）1110242210403310524410565510601046.406610441050.407710641055.208810721059.209910801064.001055.04101010881069.601059.68111110961080.001065.60121210921085.601071.68次年1月13－－－　　解：取t=12,则
、
分离为1085.60和1071.68
　　

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=2*1085.60-1071.68=1099.52
　　

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=0.5*(1085.60-1071.68)=6.96
　　yt+k=1099.53+6.96*1=1106.49
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趋向剖析法案例剖析

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案例一:某公司的趋向剖析法剖析[1]

　　1、公司概略及计划剖析
　　１.公司开展计谋
　　该公司次要处置铁路机车行车平安设备的研发、临盆、发卖、服务和盘算机软件开辟事情。到2008年，将争夺发卖总额到达3-4亿元，完成公司员工培训面到达70%，80%的各种手艺职员和办理职员均到达本科以下水平，专业手艺职员占公司总人数的80%以上。公司将尽力开辟新一代平安监控型产物如应对器，主动展开边沿产物的开辟如机车形态检测，将市场拓展到汽车、船舶“黑匣子”、城轨ATP,对准外洋市场，开辟市场新范畴。
　　２.公司人力资本近况
　　公司2005岁暮有员工220人，人均发卖支出110万元35岁以下青年员工229人，均匀岁数不到30岁，专业次要会合在盘算机、主动化、电子相干专业，有大批财会专业和其他专业职员84%职员为年夜专以上学历，本科78人，硕士6人，在读博士1人。
　　公司研发部、临盆部、软硬件开辟部合为手艺部门.从表1可见公司最年夜部门为手艺部门和服务部门，营销部才能绝对亏弱，营销部34人所要完成的产物发卖义务很年夜。研发职员力气也对照亏弱；高科技人才网和综合性办理人才网缺少。因为手艺力气的亏弱和服务职员偏多形成布局性冗余。可见，要满意将来日趋扩展的市场需乞降完成效益最年夜化，中心科研才能的扩大和提拔势在必行。
　　公司现有手艺办理职员6人，计划开辟职员43人(个中传授级初级工程师3人，初级工程师5人)。培训办理与文秘6人。市场推行和售后服务职员87人，散布在天下各地为平安设备产物保驾护航。从职员分类可分为办理类、工程手艺类和营销类。

　　2、接纳趋向剖析法的剖析
　　即依据企业或企业中各个部门已往的员工数目变化情况，对将来的人力需求变化趋向作出展望。其步骤以下：
　　1.断定得当的与休息力数目相干的构造要素。该构造要素与构造的基础特征间接相干，以便依据这一要素来制订构造计划，所选要素的变更必需与所需休息力数目的变更成比例。因为时期监控公司是临盆型企业，构造要素为发卖额。
　　2.把已往的趋向间接导向将来是以工夫要素为独一变量的，找出已往的休息力气与已往的构造要素之间的数目干系。
　　该公司的数目干系为2001-2005年的发卖额及休息临盆率。
　　3.断定休息临盆率的趋向，使用搜集到的必定时代的构造要素与休息力数目的数据，盘算出均匀的临盆率变更和构造要素的变更$作出修改$展望将来的变更。依据前几年的趋向，展望将来几年的休息临盆率稳定。

　　由上表可知，依据公司开展计谋中的经济目标，在2008年发卖额到达3-4个亿，估计2008年发卖额将达3.8亿.从2006-2008年3年中每一年增添发卖额0.5亿的数目趋向作出以下展望。
　　依据2005年的休息临盆率=23500÷220=106.81万元/人，展望2006-2008年休息临盆率稳定的情形下，2006年的展望人数=28000÷106.81=262；2007年的展望人数=33000÷106.81=309人；2008年的展望人数=38000÷106.81=356人。
　　经由过程上述办法，可展望出公司到2008年员工需增添(356-220)=136人。

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/***数值趋向测算法*@paramint$datas数据样本*@paramint$k测算期数*@paramint$n均匀值长度*@returnarray展望数据*@authorleeldy*/functioncal_tendency($datas,$k=1,$n=false){//数据期数$t=count($datas);//判别n是不是满意请求if($n){if($t<$n+$n-1){exit(均匀值长度n数值过年夜！);}}else{//取最年夜的n值$n=intval(($t+1)/2);}$m=array(//一次均匀值1=>array(),//二次均匀值2=>array());//前n项和$m_1=0;//前n项一次均匀值和$m_2=0;//一次均匀值入手下手盘算点下标$n_1=$n-1-1;//二次均匀值入手下手盘算点下标$n_2=$n_1+$n-1;//盘算均匀值for($i=0;$i<$t;$i++){//数据前n项和$m_1+=$datas[$i];if($i>$n_1){//入手下手盘算一次均匀值$m[1][$i]=$m_1/$n;//往除最前一项$m_1-=$datas[$i-$n+1];//一次均匀值前n项和$m_2+=$m[1][$i];if($i>$n_2){//盘算二次均匀值$m[2][$i]=$m_2/$n;$m_2-=$m[1][$i-$n+1];}}}//盘算基础值和趋向系数$at=$m[1][$t-1]+$m[1][$t-1]-$m[2][$t-1];$bt=2/($n-1)*($m[1][$t-1]-$m[2][$t-1]);//盘算趋向$result=array($at);$i=0;while(++$i<$k){$result[$i]=$result[$i-1]+$bt;}return$result;}大家如果能懂得“熟能生巧”的道理也就明白了这并不是浪费时间，同时这也可以减轻板主的负担，让他们有时间去处理更难的问题。

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