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如果你对iPhoneDevelopment有兴趣,以下是入门门槛供参考:首先你要有一台Mac电脑(因为iPhoneApp使用Mac平台内建的Xcode开发工具),网上也有在Windows下搭设开发环境的教程,请大家自行谷歌一下,在Android4.4体系中,加倍具体地先容了关于色彩的细节并供应了利用colour的新教程,以使我们的使用加倍举世无双。也就是说,作为一个计划师大概开辟者,为你的APP做完善的配色已酿成了你的职责。
能够经由过程改动AndroidFramework界面元素的默许蓝色来使使用加倍共同。——来自AndroidDesign
最复杂的体例就是给ActionBar加上一层自界说的背景,可是在我如今写的一个APP中我但愿能够更天真一些(做到自顺应),自顺应色彩的最好例子就是iTunes了,它会从专辑中猎取配色计划,感化于弹出的曲目列表。
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以是,我筹办在Android上完成这个手艺。
基础实际常识
在网上搜刮一遍后,我发明了良多开源的完成体例,不外是用其他言语写的。最好的版本是一个JavaScript库,叫ColorThief,我从内里学到了良多完成这个手艺必要的常识,恰好是我必要的。
图象量化
这里要做的第一步就是量化源图象,普通地说,就是削减图象上利用的色彩品种。假如你喜好静态的GIF,那末只能用8位的色板,以是每帧最多可使用256种色彩。
为此,我们就必要削减色彩利用,只利用一些次要的色彩,那我们就用默许的色板吧,再依据必要弄出一些其他的色彩。稍后将具体先容。
如今必要选择量化算法了,ColorThief用了一个修正版的MCQ(MedianCutQuantization)算法,另称作MMCQ(ModifiedMedianCutQuantization),假如想懂得更多关于MMCQ的信息,能够来这里。其他的对照出名的量化手艺另有NeuQuant和OctTree。
我还在《PrinciplesofDigitalImageProcessing》这本书上找到了一个JAVA的MCQ完成,托管在GitHub上。
这个MCQ算法有良多很棒的特征,以是我决意就用它了:
- 它很快。它比NeuQuant和OctTree还快,在挪动设备上这点特别主要;
- 它外部利用了统计直方图,每种色块都绑定了一个数值,以后排序的时分更便利。
固然MCQ算法天生的图象质量不是最好的,可是这里只是必要它天生的调色板,不必展现天生的图象,以是,还不错。
又盲看一些关于Objective-C的一些语法基础和规则。之前有一定的C和C++还有Java的基础,所以看起来还是不会很吃力的,各种语言的思想相差还是不会很大的。 |
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