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对于insert操作,只需要把event_type改成DELETE_ROWS_EVENT;对于delete操作,改成WRITE_ROWS_EVENT
说来内疚,自从FB1.5出来今后,一向没有顾上很深切的发掘它的新功效,只是当它是IB的一个持续来看待——只需能光滑移植,就算OK。
说来内疚,自从FB1.5出来今后,一向没有顾上很深切的发掘它的新功效,只是当它是IB的一个持续来看待——只需能光滑移植,就算OK。
前两天赋发明,Firebird1.5.2里,已撑持了CASE表达式。在我看来,这是干系型数据库中一个相称主要的功效,由于使用CASE,能够天生壮大的数据透视表——这个器材仿佛在Excel等电子表格里有个专门的名字,忘了是啥了。但它相对是一种十分有效的功效。固然,我们能够用电子表格软件完成这个功效,可是会带来分外的收集通信包袱,其盘算效力也差良多。
以下是使用FB的Demo数据库employee编写的一个透视暗示例:
selectcust_no
,sum(casewhenorder_status=shippedthen1else0end)asShipped
,sum(casewhenorder_status=openthen1else0end)asOpen
,sum(casewhenorder_status=waitingthen1else0end)asWaiting
fromsales
groupbycust_no
它天生的了局集以每一个客户的定单按处置形态分类统计。
,由于使用CASE,能够天生壮大的数据透视表——这个器材仿佛在Excel等电子表格里有个专门的名字,忘了是啥了。但它相对是一种十分有效的功效。固然,我们能够用电子表格软件完成这个功效,可是会带来分外的收集通信包袱,其盘算效力也差良多。
以下是使用FB的Demo数据库employee编写的一个透视暗示例:
selectcust_no
,sum(casewhenorder_status=shippedthen1else0end)asShipped
,sum(casewhenorder_status=openthen1else0end)asOpen
,sum(casewhenorder_status=waitingthen1else0end)asWaiting
fromsales
groupbycust_no
它天生的了局集以每一个客户的定单按处置形态分类统计。
Archive非常适合存储大量的独立的,作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度,但其对查询的支持相对较差 |
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