MSSQL网站制作之XML数据库切磋2

索引是一种特殊的文件（InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分），它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。索引不是万能的，索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录，索引就必须刷新一次。xml|数据|数据库一样的，关于XML数据库（就是native-XML数据库，以下简称XMLDB）来讲也有良多难于超过的鸿沟,招致了经由这么多年的开展，终极却一向没有强大。参考网站：http://www-900.ibm.com/developerWorks/cn/xml/x-xdata/part5/index.shtml#1的叙说，关于XMLDB如今有以下一些成绩：（以下是援用的内容）存储
在资本库中存储信息很复杂。假如但愿存储的信息已是XML格局，那末能够间接把它增加进资本库。这大概听起来不错。究竟在不休立异的Web服务天下中，将要到来的多半信息将利用嵌进在SOAP动静中的XML片断格局。但是，把XML文档分化并保留到干系数据库一点也不坚苦；当入手下手检察但愿撑持的别的功效时，这类作法会有一些优点。一样很多本Native-XML数据库供给商所宣传的一个优点是Native-XML数据库可以存储和查询异种的文档布局。再说，关于布局化数据成绩在于：您真的但愿信息的布局一成不变吗？关于利用XML文档时具有的这类上风，当利用布局化数据时就算不上是一种上风了。检索
初看上往，从Native-XML数据库检索信息仿佛也是一个优点：以信息的原始XML格局检索它，而不需任何附加的编码，而且可使信息以必定的款式显现。但是，布局化数据检索的性子使得这类分明的上风实践上酿成了优势。假如信息更新量伟大（比方，吸收单个数兆字节巨细XML文档的股票体系的夜间更新），一些Native-XML平台必要从数据库前往全部文档―即便您只对文档的很小一部分感乐趣（比如某个特定股票的变更历程）。别的Native-XML平台在将XML文档保留到资本库之行进行分化，可是假如具有庞大的文档布局（正多么多布局化XML文档偏向于具有这类布局）时，如许做就显得有点愚笨。不管怎样，很多干系数据库供给商今朝正在完成瘦XML序列化器包装器以便撑持在必要时从干系数据天生XML文档。这使得程序员能够简单地取得完成特定义务所刚好必要的信息，这些信息具有某种格局，这类格局具有所需款式、大概能够发送给别的能辨认XML的方针。搜刮
搜刮Native-XML数据库有两种惯例办理办法可用，拔取哪一种取决于数据库供给商。一些Native-XML数据库必要选择哪些元素或属性用于索引，好像在干系数据库里选择哪些列用于索引。然后，这个信息被用于创建索引，以便搜刮机制能用来疾速定位相婚配的文档。在文档被增加到资本库时，别的Native-XML数据库就是对文档内的一切信息建索引，能够设想这将招致存储空间需求飞速上升（设想一下在干系数据库中对一切列建索引！）。因为这些数据库以文档为中央的性子，搜刮将前往一组XML文档；然后若有需要，挪用程序还得对这些文档做进一步处置。很遗憾的是，这意味着更庞大的搜刮，是很不便利的。比方，要找出谁人对某一特定部分提交最高定单的主顾，觉得在两头环节要处置良多事变。在指向干系方面Native-XML数据库做的也欠好。了局是，假如数据布局不是地道条理布局的，则对您而言，Native-XML数据库就不是得当的办理计划。年夜多半Native-XML数据库具有这一功能壮大的特征―实行完美的全文搜刮的才能，包含全部同义字撑持、字根（婚配一个字的一切情势：如今时、已往时和举行时）和邻近搜刮（DTDNEARXMLSchema）。别的，在利用传统文档时，这些特征是不成短少的，个中高低文在含义上起侧重要的感化，而当利用布局化数据时，就远没有那末主要了。聚合
利用干系数据事情时，聚合是所必要的最主要功效之一，现实上它处于联机剖析处置的中心（OLAP）。Native-XML数据库在实行聚合义务方面体现得出格差。由于信息要末被坚持在文档这一层，要末一样平常被支解成节点，以是把信息搜集起来和会合处置它（乞降、均匀数等等）就很坚苦，别的，还必需在两头环节增添附加代码。假如布局化数据使用程序必要任何一种剖析处置―我赌博它会必要―Native-XML数据库将会使您扫兴。因此我们的方案中要构造这种逆操作。Event_type增加一种FlashBACK_EVENT。这类操作形式与Query_Event相同，都是简单的SQL语句，只是包含了将数据恢复的操作。

习惯敲命令行的朋友可能会爽一些。但是功能有限。适合机器跑不动SQLServerManagementStudio的朋友使用。

对于微软系列的东西除了一遍遍尝试还真没有太好的办法

也可谈一下你是怎么优化存储过程的?

多走走一此相关论坛，多看一些实例开发，多交流0经验，没什么的，我也是刚学没多久!加油

这就引发了对varchar和char效率讨论的老问题。到底如何分配varchar的数据，是否会出现大规模的碎片？

数据库物理框架没有变动undo和redo都放在数据库得transaction中，个人感觉是个败笔。如果说我们在设计数据库的时候考虑分多个数据库，可能能在一定程度上避免I/O效率问题。

连做梦都在想页面结构是怎么样的，绝非虚言