MYSQL网页设计切磋SQL Server 2005的评价函数

仓酷云

根据Evans的调查报告，“MySQL的使用在未来将继续呈成长趋势。”　1、简介

　　在2005年11月份，微软刊行了三种新产物系列：VisualStudio2005，SQLServer2005和.NET框架2.0(它包含ASP.NET2.0)。SQLServer2005是微软自从其上一个次要刊行版本SQLServer2000以来最新版本的数据库平台。在已往五年的开展中，SQLServer中到场了大批的新特性，一切这些新内容都被总结到微软网站的一篇文章《WhatsNewinSQLServer2005?》中。利用SQLServer2005作为后端数据库构建基于web使用程序的开辟者极可能会对这些新特性抱有浓郁的乐趣，这些新特性包含新的T-SQL改善，更好的VisualStudio集成，与CLR/.NET框架的集成，和SQLServer2005ManagementStudio使用程序（它是SQLServer2000的企业办理器的一个更加"光滑"的版本）。

　　与之前的SQLServer2000比拟，2005中的T-SQL改善使得编写某些范例的查询极其简单。在SQLServer2005中，T-SQL语法更加简练、可读和易于了解。

　　在本文中，我们将专门切磋SQLServer2005的评价函数，它们年夜年夜简化了对查询了局举行评价的历程。

　　2、数据模子和评价了局基本

　　在我们剖析怎样利用一般查询形式之前，让我们起首创立一个可以运转这些查询的数据模子。在本文中，我利用SQLServer2005Express版原本完成我的演示，而且包含了一个数据库和一个ASP.NET2.0网站（请参考本文响应的完全源码。就象VisualStudio一样，SQLServer刊行中也一同加杂了别的一些分歧的版本。个中，Express版本是一个针对专业喜好者、先生等群体的收费版本。假如你下载和安装VisualWebDeveloper（VisualStudio针对web开辟者的Express版本），那末你能够选择一同安装SQLServer2005Express版本）。

　　关于本文中的示例，我们将利用一个含有产物、发卖职员（雇员）、主顾和定单信息的数据库。我们利用五个表来建模：Customers，Employees，Products，Orders和OrderItems。个中，Customers，Employees和Products表分离包括每个主顾，雇员和产物信息的行纪录数据。每当一个主顾举行购置举动，一条新纪录被增加到Orders表中，个中的信息唆使该主顾完成了购置、该雇员举行的这一发卖举动及定单的日期。个中，OrderItems映照定单中的每件产物，产物的数目和代价总值(假定较年夜的购置量能够打折)。下图展现了这些表（及字段）和它们之间的干系。

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如图所展现的，这个OrderItems在Orders和Products表之间创建一个对多对的毗连。
　　当构建呈报或剖析数据时，用户或办理员常常但愿看到以某种体例对数据的评价信息。比方，你的老板大概想要一个呈报来显现卖路最好的前十项，或在第三个季度发卖部中完成最年夜支出的前三名发卖职员。更庞大的情形多是仅前往第3到第5个评价排名的发卖职员。在SQLServer2000中，前往最高排名项的查询能够经由过程利用TOP或ROWCOUNT关头字来完成。为了检索一个特定评价子集，你必要利用一种"派生表"（大概是一种基于视图的手腕）。

　　SQLServer2005中引进了四个新的评价函数：ROW_NUMBER，RANK，DENSE_RANK和NTILE。只管这些与SQLServer2000所供应的函数比拟是一个分明的前进，可是这些函数的利用仍旧存在一些限定（请求利用派生表或视图来完成功效更加壮大的使用程序）。上面让我们剖析一下每个函数。

　　3、利用ROW_NUMBER函数盘算行数

　　这个ROW_NUMBER函数把一个序数值赋给每个前往的纪录，该序数值依附于一个特定的与这个函数一同利用的ORDERBY语句。函数ROW_NUMBER的语法是：ROW_NUMBER()OVER([partition]ORDERBY子句)。比方，以下查询将前往从最贵的到最廉价的产物，对每种产物按代价举行评价：

SELECTProductID，Name，Price，ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYPriceDESC)AsPriceRankFROMProducts
　　这个语句的实行了局以下表所示：

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“对于MySQL数据库，无论是在开发方面，还是支持方面，现在有大量强大的MySQL学习教程可以选择。每一个新手开发者可以轻松地使用MySQL数据库进行开发。

你可以简单地认为适合的就是好，不适合就是不好。

这是一个不错的新特性。虽然索引的附加字段没有索引键值效率高，但是相对映射到数据表中效率还是提高了很多。我做过试验，在我的实验环境中会比映射到表中提高30%左右的效率。

仓酷云

入门没那么困难，精通没那么容易

不过话说回来了，绝大多数的性能优化准则与对sqlserver存储的结构理解息息相关

无法深入到数据库系统层面去了解和探究

语句级快照和事务级快照终于为SQLServer的并发性能带来了突破。个人感觉语句级快照大家应该应用。事务级快照，如果是高并发系统还要慎用。如果一个用户总是被提示修改不成功要求重试时，会杀人的！

我们学到了什么？思考问题的时候从表的角度来思考问