MSSQL教程之罕见的数据库工具

在执行崩溃恢复时，理解在一个数据库中的每一个表tbl_name对应的在数据库目录中的3个文件是很重要的：数据库工具是数据库的构成部分，罕见的有以下几种：

3.3.1表（Table）
数据库中的表与我们一样平常生存中利用的表格相似，它也是由行（Row）和列（Column）构成的。-1中黑底白字的部分称为行，-2中黑底白字的部分称为列。列由同类的信息构成，每列又称为一个字段，每列的题目称为字段名。行包含了多少列信息项。一行数据称为一个或一笔记录，它表达有必定意义的信息组合。一个数据库表由一条或多笔记录构成，没有纪录的表称为空表。每一个表中一般都有一个主关头字，用于唯一地断定一笔记录，如-1中的emp_id列。-1中的第一笔记录，即第一行数据所表达的信息为：编号为10010001的员工叫张三，性别男，出身于1968年2月14日，事情级别为1，工
作部门编号为1001，受雇日期是1996年8月2日，月人为是8000元。

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3.3.2索引（Index）
索引是依据指定的数据库表列创建起来的按次。它供应了疾速会见数据的路子，而且可监视表的数据，使其索引所指向的列中的数据不反复。如-3所示。

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3.3.3视图（View）
视图看上往同表仿佛千篇一律，具有一组定名的字段和数据项，但它实际上是一个假造的表，在数据库中其实不实践存。在视图是由查询数据库表发生的，它限定了用户能看到和修正的数据。因而可知，视图能够用来把持用户对数据的会见，并能简化数据的显现，即经由过程视图只显现那些必要的数据信息。比方：
从-2中抽取字段员工编号emp_id、员工姓名e_name、员工部门编号dept_id、员
工人为e_wage构成一个员工人为信息表。如-4所示。

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从-2中抽取数据构成事情级别（job_level）为2的员工信息表。如-5所示。

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3.3.4图表（Diagram）
在SQLServer中图表实在就是数据库表之间的干系表示图。使用它能够编纂表与表之间的干系。如-6所示。

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3.3.5缺省值（Default）
缺省值是当在表中创立列或拔出数据时，对没有指定其详细值的列或列数据项付与事前设定好的值。如-7所示。

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3.3.6划定规矩（Rule）
划定规矩是对数据库表中数据信息的限定。它限制的是表的列。如-8所示。

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3.3.7触发器（Trigger）
触发器是一个用户界说的SQL事件命令的汇合。当对一个表举行拔出、变动、删除时，这组命令就会主动实行。如-9所示。

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3.3.8存储历程（StoredProcedure）
存储历程是为完成特定的功效而搜集在一同的一组SQL程序语句，经编译后存储在数据库中的SQL程序。如-10所示。

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3.3.9用户（User）
所谓用户就是有权限会见数据库的人。
数据库工具另有良多

我们只需要把binlog文件反向执行，每个操作都执行逆操作即可。当然也不是所有的event都反转。Table_mapevent必须还是在Rows_log_event每个操作之前。

是否碎片会引发效率问题？这都是需要进一步探讨的东西。varbinary(max)代替image也让SQLServer的字段类型更加简洁统一。

外键的级联更能扩展可能大部分的同行在设计OLTP系统的时候都不愿意建立外键，都是通过程序来控制父子数据的完整性。

总感觉自己还是不会SQL

我是新手，正在学习数据库和操作系统，深感理论的泛广，唯有一步一步来，但是又感觉时间不够，收集了很多资料却总是没能认真的看完，希望有一个讨论板块，大家共同解决，共同分享，共同努力

需要注意的一点，也是我使用过程中发现的一个问题。在建立function->schema->table后，如果在现有的分区表上建立没有显式声明的聚集索引时，分区表会自动变为非分区表。这一点很让我纳闷。

财务软件要用SQL也只是后台的数据库而已,软件都是成品的,当然多学东西肯定是有好处的..

可能有的朋友会抱怨集成的orderby，其实如果使用ranking函数,Orderby是少不了的。如果担心Orderby会影响效率，可以为orderby的字段建立聚集索引，查询计划会忽略orderby操作（因为本来就是排序的嘛）。

varchar(max)\\\\nvarchar(max)类型的引入大大的提高了编程的效率，可以使用字符串函数对CLOB类型进行操作，这是一个亮点。