MYSQL网站制作之具体懂得 MySQL锁机制

MySQL的双许可模式意味着，那些希望对数据库具有额外控制的人可以直接从数据库厂商那儿得到帮助。MySQLAB公司提供了支持和维护服务，诸如代码更新和补丁修补服务等，每年订阅费为大约3000美元。　　1.MySQL中并发和断绝把持机制
　　Meta-data元数据锁：在tablecache缓存里完成的，为DDL(DataDefinitionLanguage)供应断绝操纵。一种出格的meta-data元数据范例，叫NameLock。(SQL层)
　　表级table-level数据锁(SQL层)
　　存储引擎特无机制--rowlocks行锁，pagelocks页锁，tablelocks表级，versioning版本(在引擎中完成)
　　全局读锁--FLUSHTABLESWITHREADLOCK(SQL层)
　　2.在语句实行中表的性命周期
　　DML(DataManipulationLanguage)例子：
　　盘算语句利用到的一切表
　　在每一个表：翻开open表--从tablecache缓存里失掉TABLE工具，并在此表加上meta-data元数据锁
　　守候全局读锁后改动数据
　　在每一个表：锁lock表--在表加上table-level数据锁
　　实行语句：挪用：handler::write_row()/read_rnd()/read_index()，等;隐式地挪用引擎级engine-level锁机制
　　在每一个表：开释表的数据锁
　　在每一个表：开释表的DDL锁并把表放回tablecache缓存里
　　DDL语句也是一样，没有典范的实行企图。
　　3.猎取meta-data元数据锁
　　meta-data元数据锁的完成作为TABLE工具的一个属性，TABLE工具代表了tablecache缓存。
　　meta-data元数据锁为以下任何一种：shared共享锁--隐式地加锁，只经由过程标志TABLE工具“被利用”;semi-exclusive半独享锁，也叫NameLock，RENAME操纵会在源表和方针加上此锁;exclusive独享，也叫exclusivenamelock，CREATETABLE...SELECT操纵会在方针表上加上此锁，假如没有的话。
　　4.表高速缓存(tablecache)
　　是一个HASH变量，叫open_cache
　　TABLE工具是HASH元素
　　以HASH的操纵被LOCK_openmutex互斥量回护
　　外部布局(Thetablecache:internalstructure)
　　在缓存里，每一个物理表大概被多个TABLE实例暗示
　　不异表的一切TABLE实例，经由过程相连的列(alinkedlist)毗连着
　　每一个TABLE实例有一个tablecache缓存版本的复制--TABLE实例保留的版本不会和以后tablecache缓存版本分歧，而是保留旧的和从缓存删除的
　　被某些语句利用的TABLE实例被会标志为对别的的语句来讲是有效的--这就是meta-data元数据锁的实质
　　在缓存中的TABLE实例一般地有一个无效的句柄实例毗连着它
　　外部运算(Thetablecache:operations)
　　次要的代码在：sql/sql_base.cc，sql/lock.cc，sql/table.h，sql/sql_table.cc
　　次要的办法：open_table()，close_thread_tables()，close_cached_table()，lock_table_names()
　　现实上，一个观点/工具组合不但用于缓存或锁定：LOCK_openmutex互斥量也用到别的的操纵，如：使磁盘上和处置中的表创立的原子性
<p>　　典范的操纵，来自断绝品级Pov的主要(注：isolationPoV没研讨出是甚么意义)：语句查询时，翻开和封闭表--shared共享锁;强迫和守候直到表的一切实例被封闭--exclusive独享(但不完整);NameLock--特别地情形，当手上没有TABLE实例，只能利用一个特别的占位符(乃至表大概不存在)。<Pstyle="TEXT-INDENT:2em">
MySQL已经为支持所有最流行的Web2.0语言做好了准备，诸如Ruby、Ajax等，当然还有PHP。有的业界分析师说过，“每一个Web2.0公司实质上就是一个数据库公司。

where子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。

多走走一此相关论坛，多看一些实例开发，多交流0经验，没什么的，我也是刚学没多久!加油

分区表效率问题肯定是大家关心的问题。在我的试验中，如果按照分区字段进行的查询（过滤）效率会高于未分区表的相同语句。但是如果按照非分区字段进行查询，效率会低于未分区表的相同语句。

代替了原来VB式的错误判断。比Oracle高级不少。

一个是把SQL语句写到客户端,可以使用DataSet进行加工;

需要注意的一点，也是我使用过程中发现的一个问题。在建立function->schema->table后，如果在现有的分区表上建立没有显式声明的聚集索引时，分区表会自动变为非分区表。这一点很让我纳闷。

也可谈一下你是怎么优化存储过程的?