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标题: MYSQL教程之MS SQL Server查询优化办法(1)●查询速... [打印本页]

作者: 小妖女 时间: 2015-1-16 22:30
标题: MYSQL教程之MS SQL Server查询优化办法(1)●查询速...
那时候Sybase已经诞生了6年的时间。至于其他值得关注的开源数据库，PostgreSQL将在2009年达到20岁的生日。虽然MySQL并不是市场上最年轻的数据库，但是却有更多成熟的数据库可供我们选择。server|速率|优化MSSQLServer查询优化办法(1)●查询速率慢的缘故原由良多，罕见以下几种：

1、没有索引大概没有效到索引(这是查询慢最多见的成绩，是程序计划的缺点)
2、I/O吞吐量小，构成了瓶颈效应。
3、没有创立盘算列招致查询不优化。
4、内存不敷
5、收集速率慢
6、查询出的数据量过年夜（能够接纳屡次查询，其他的办法下降数据量）
7、锁大概逝世锁(这也是查询慢最多见的成绩，是程序计划的缺点)
8、sp_lock,sp_who,举动的用户检察,缘故原由是读写合作资本。
9、前往了不用要的行和列
10、查询语句欠好，没有优化
●能够经由过程以下办法来优化查询:

1、把数据、日记、索引放到分歧的I/O设备上，增添读取速率，之前能够将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在撑持。数据量（尺寸）越年夜，进步I/O越主要.
2、纵向、横向支解表，削减表的尺寸(sp_spaceuse)
3、晋级硬件
4、依据查询前提,创建索引,优化索引、优化会见体例，限定了局集的数据量。注重添补因子要得当（最好是利用默许值0）。索引应当只管小，利用字节数小的列建索引好（参照索引的创立）,不要对无限的几个值的字段建单一索引如性别字段
5、进步网速;
6、扩展服务器的内存,Windows2000和SQLserver2000能撑持4-8G的内存。
设置假造内存：假造内存巨细应基于盘算机上并发运转的服务举行设置。运转MicrosoftSQLServer?2000时，可思索将假造内存巨细设置为盘算机中安装的物理内存的1.5倍。假如别的安装了全文检索功效，并盘算运转Microsoft搜刮服务以便实行全文索引和查询，可思索：将假造内存巨细设置为最少是盘算机中安装的物理内存的3倍。将SQLServermaxservermemory服务器设置选项设置为物理内存的1.5倍（假造内存巨细设置的一半）。
7、增添服务器CPU个数;可是必需分明并行处置串行处置更必要资本比方内存。利用并行仍是串路程是MsSQL主动评价选择的。单个义务分化成多个义务，就能够在处置器上运转。比方延宕查询的排序、毗连、扫描和GROUPBY字句同时实行，SQLSERVER依据体系的负载情形决意最优的并行品级，庞大的必要损耗大批的CPU的查询最合适并行处置。可是更新操纵UPDATE,INSERT，DELETE还不克不及并行处置。
8、假如是利用like举行查询的话，复杂的利用index是不可的，可是全文索引，耗空间。likea%利用索引like%a不利用索援用like%a%查询时，查询耗时和字段值总长度成反比,以是不克不及用CHAR范例，而是VARCHAR。关于字段的值很长的建全文索引。
9、DBServer和APPLicationServer分别；OLTP和OLAP分别
10、散布式分区视图可用于完成数据库服务器团结体。
团结体是一组分隔办理的服务器，但它们互相合作分管体系的处置负荷。这类经由过程分区数据构成数据库服务器团结体的机制可以扩展一组服务器，以撑持年夜型的多层Web站点的处置必要。有关更多信息，拜见计划团结数据库服务器。（参照SQL匡助文件分区视图）
a、在完成分区视图之前，必需先程度分区表
b、在创立成员表后，在每一个成员服务器上界说一个散布式分区视图，而且每一个视图具有不异的称号。如许，援用散布式分区视图名的查询能够在任何一个成员服务器上运转。体系操纵好像每一个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但实在每一个服务器上只要一个成员表和一个散布式分区视图。数据的地位对使用程序是通明的。

11、重修索引DBCCREINDEX,DBCCINDEXDEFRAG,压缩数据和日记DBCCSHRINKDB,DBCCSHRINKFILE.设置主动压缩日记.关于年夜的数据库不要设置数据库主动增加，它会下降服务器的功能。
在T-sql的写法上有很年夜的考究，上面列出罕见的要点：起首，DBMS处置查询企图的历程是如许的：
1、查询语句的词法、语法反省
2、将语句提交给DBMS的查询优化器
3、优化器做代数优化和存取路径的优化
4、由预编译模块天生查询计划
5、然后在符合的工夫提交给体系处置实行
6、最初将实行了局前往给用户。
其次，看一下SQLSERVER的数据寄存的布局：一个页面的巨细为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，依照B树寄存。

12、Commit和rollback的区分Rollback:回滚一切的事物。Commit:提交以后的事物.没有需要在静态SQL里写事物，假如要写请写在表面如：begintranexec(@s)committrans大概将静态SQL写成函数大概存储历程。
13、在查询Select语句顶用Where字句限定前往的行数,制止表扫描,假如前往不用要的数据，华侈了服务器的I/O资本，减轻了收集的包袱下降功能。假如表很年夜，在表扫描的时代将表锁住，克制其他的连接会见表,成果严峻。
14、SQL的正文声名对实行没有任何影响
15、尽量不利用光标，它占用大批的资本。假如必要row-by-row地实行，只管接纳非光标手艺,如：在客户端轮回，用一时表，Table变量，用子查询，用Case语句等等。游标能够依照它所撑持的提取选项举行分类：只进必需依照从第一行到最初一行的按次提取行。FETCHNEXT是独一同意的提取操纵,也是默许体例。可转动性能够在游标中任何中央随机提取恣意行。游标的手艺在SQL2000下变得功效很壮大，他的目标是撑持轮回。有四个并发选项READ_ONLY：不同意经由过程游标定位更新(Update)，且在构成了局集的行中没有锁。OPTIMISTICWITHvalueS:悲观并发把持是事件把持实际的一个尺度部分。悲观并发把持用于如许的情况，即在翻开游标及更新行的距离中，只要很小的时机让第二个用户更新某一行。当某个游标以此选项翻开时，没有锁把持个中的行，这将有助于最年夜化其处置才能。假如用户试图修正某一行，则此行确当前值会与最初一次提取此行时猎取的值举行对照。假如任何值产生改动，则服务器就会晓得其别人已更新了此行，并会前往一个毛病。假如值是一样的，服务器就实行修正。选择这个并发选项OPTIMISTICWITHROWVERSIONING:此悲观并发把持选项基于行版本把持。利用行版本把持，个中的表必需具有某种版本标识符，服务器可用它来断定该行在读进游标后是不是有所变动。在SQLServer中，这本性能由timestamp数据范例供应，它是一个二进制数字，暗示数据库中变动的绝对按次。每一个数据库都有一个全局以后工夫戳值：@@DBTS。每次以任何体例变动带有timestamp列的行时，SQLServer先在工夫戳列中存储以后的@@DBTS值，然后增添@@DBTS的值。假如某个表具有timestamp列，则工夫戳会被记到行级。服务器就能够对照某行确当前工夫戳值和前次提取时所存储的工夫戳值，从而断定该行是不是已更新。服务器不用对照一切列的值，只需对照timestamp列便可。假如使用程序对没有timestamp列的表请求基于行版本把持的悲观并发，则游标默许为基于数值的悲观并发把持。SCROLLLOCKS这个选项完成失望并发把持。在失望并发把持中，在把数据库的行读进游标了局集时，使用程序将试图锁定命据库行。在利用服务器游标时，将行读进游标时会在其上安排一个更新锁。假如在事件内翻开游标，则该事件更新锁将一向坚持到事件被提交或回滚；当提取下一行时，将撤除游标锁。假如在事件外翻开游标，则提取下一行时，锁就被抛弃。因而，每当用户必要完整的失望并发把持时，游标都应在事件内翻开。更新锁将制止任何别的义务猎取更新锁或排它锁，从而制止别的义务更新该行。但是，更新锁其实不制止共享锁，以是它不会制止别的义务读取行，除非第二个义务也在请求带更新锁的读取。转动锁依据在游标界说的SELECT语句中指定的锁提醒，这些游标并发选项能够天生转动锁。转动锁在提取时在每行上猎取，并坚持到下次提取大概游标封闭，以先产生者为准。下次提取时，服务器为新提取中的行猎取转动锁，并开释前次提取中行的转动锁。转动锁自力于事件锁，并能够坚持到一个提交或回滚操纵以后。假如提交时封闭游标的选项为关，则COMMIT语句其实不封闭任何翻开的游标，并且转动锁被保存到提交以后，以保护对所提取数据的断绝。所猎取转动锁的范例取决于游标并发选项和游标SELECT语句中的锁提醒。锁提醒只读悲观数值悲观行版本把持锁定无提醒未锁定未锁定未锁定更新NOLOCK未锁定未锁定未锁定未锁定HOLDLOCK共享共享共享更新UPDLOCK毛病更新更新更新TABLOCKX毛病未锁定未锁定更新别的未锁定未锁定未锁定更新*指定NOLOCK提醒将使指定了该提醒的表在游标内是只读的。

16、用Profiler来跟踪查询，失掉查询所需的工夫，找出SQL的成绩地点;用索引优化器优化索引
17、注重UNion和UNionall的区分。UNIONall好
18、注重利用DISTINCT，在没有需要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。反复的纪录在查询里是没有成绩的
19、查询时不要前往不必要的行、列
20、用sp_configurequerygovernorcostlimit大概SETQUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限定查询损耗的资本。当评价查询损耗的资本超越限定时，服务器主动作废查询,在查询之前就抹杀失落。SETLOCKTIME设置锁的工夫
21、用selecttop100/10Percent来限定用户前往的行数大概SETROWCOUNT来限定操纵的行
22、在SQL2000之前，一样平常不要用以下的字句:"ISNULL","","!=","!>","!<","NOT","NOTEXISTS","NOTIN","NOTLIKE",and"LIKE%500"，由于他们不走索引满是表扫描。也不要在WHere字句中的列名加函数，如Convert，substring等,假如必需用函数的时分，创立盘算列再创立索引来替换.还能够变通写法：WHERESUBSTRING(firstname,1,1)=m改成WHEREfirstnamelikem%（索引扫描），必定要将函数和列名分隔。而且索引不克不及建得太多和太年夜。NOTIN会屡次扫描表，利用EXISTS、NOTEXISTS，IN,LEFTOUTERJOIN来替换，出格是左毗连,而Exists比IN更快，最慢的是NOT操纵.假如列的值含有空，之前它的索引不起感化，如今2000的优化器可以处置了。不异的是ISNULL，“NOT","NOTEXISTS","NOTIN"能优化她，而””等仍是不克不及优化，用不到索引。
23、利用QueryAnalyzer，检察SQL语句的查询企图和评价剖析是不是是优化的SQL。一样平常的20%的代码占有了80%的资本，我们优化的重点是这些慢的中央。
24、假如利用了IN大概OR等时发明查询没有走索引，利用显现声名指定索引：SELECT*FROMPersonMember(INDEX=IX_Title)WHEREprocessidIN(‘男’，‘女’)
25、将必要查询的了局事后盘算好放在表中，查询的时分再SELECT。这在SQL7.0之前是最主要的手腕。比方病院的住院费盘算。
26、MIN()和MAX()能利用到符合的索引。
27、数据库有一个准绳是代码离数据越近越好，以是优先选择Default,顺次为Rules,Triggers,Constraint（束缚如外健主健CheckUNIQUE……,数据范例的最年夜长度等等都是束缚）,Procedure.如许不但保护事情小，编写程序质量高，而且实行的速率快。
28、假如要拔出年夜的二进制值到Image列，利用存储历程，万万不要用内嵌INsert来拔出(不知JAVA是不是)。由于如许使用程序起首将二进制值转换成字符串（尺寸是它的两倍），服务器遭到字符后又将他转换成二进制值.存储历程就没有这些举措:办法：Createprocedurep_insertasinsertintotable(Fimage)values(@image),在前台挪用这个存储历程传进二进制参数，如许处置速率分明改良。

如IBM公司最近宣布让渠道合作伙伴分销其SaaS应用程序的新计划。微软认为MySQL学习教程是销售其云计算服务的重要组成部分。然而即使有这种趋势，DBaaS仍然不同于内部数据库，解决方案提供商必须认识到这一点;否则，他们不仅仅是丢失几个客户，而是要失去的更多。

作者: 透明 时间: 2015-1-19 15:23
只能告诉你，学好数据库语言和原理，多见识几种数据库软件，比一棵树上吊死要好。

作者: 再现理想 时间: 2015-1-27 18:08
是否碎片会引发效率问题？这都是需要进一步探讨的东西。varbinary(max)代替image也让SQLServer的字段类型更加简洁统一。

作者: 再见西城 时间: 2015-2-5 11:16
SP4是一个累积性的ServicePack，包含自以前的ServicePack发布以来所有的修补程序（包括MS03-031安全公告）。

作者: 只想知道 时间: 2015-2-11 11:51
如果处理少量数据,比如几百条记录的数据,我不知道这两种情况哪个效率更高,如果处理大量数据呢?比如有表中有20万条记录.

作者: 变相怪杰 时间: 2015-3-2 12:12
而写到本地,我又考虑到效率问题.大家来讨论讨论吧,分数不打紧,就给10分,十全十美,没啥对错,各抒己见,但是要有说服力的哦~

作者: 蒙在股里 时间: 2015-3-11 03:42
having子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

作者: 深爱那片海 时间: 2015-3-17 20:09
我是一个ERP初学者，对于前台运用基本熟悉，但对于后台SQLServer的运用一点也不懂，特想学习下相关资料。至少懂得一些基本的运用。希望各位能给于建议，小弟再谢过！

作者: 精灵巫婆 时间: 2015-3-24 23:37
同样会为索引视图等应用带来麻烦。看看行级和事务级的快照数据放在tempdb中，就能感觉到目前架构的尴尬。

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