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标题: MYSQL网站制作之Oracle中,将VARCHAR2范例的字符串写进... [打印本页]

作者: 深爱那片海    时间: 2015-1-16 22:29
标题: MYSQL网站制作之Oracle中,将VARCHAR2范例的字符串写进...
事实上,在任何DBaaS中,解决方案提供商对如何管理物理资源都没有控制权,因此MySQL学习教程可能会发现由于DBaaS的局限性使得他们提供给客户的远远小于客户所期望的。oracle|字符串1、在数据库中建一个新表用于测试。
CREATETBALETB_TEST
(
IDNUMBER,
BLBBLOB
);
COMMIT;
2、往TB_TEST表中拔出一条新纪录用于测试。
INSERTINTOTB_TESTVALUES(1,EMPTY_BLOB());
COMMIT;
注:往有BLOB范例的字段的数据表中拔出新纪录,不克不及间接填进值,必需先往BLOB字段拔出一个EMPTY_BLOB(),然后再用DBMS_LOB.WRITE函数写进BLOB的值。
3、向ID为1的纪录的BLB字段写进以下字符串:FollowI-75acrosstheMackinacBridge.你好!;
declare
directionsBLOB;

amountBINARY_INTEGER;
offsetINTEGER;
first_directionVARCHAR2(100);
more_directionsVARCHAR2(500);
begin
updatetb_testsetblb=empty_blob()whereid=1;--更新和新增一样要将BLOB字段设置为EMPTY_BLOB()
selectblbintodirectionsfromtb_testwhereid=1forupdate;--必定要用forupdate锁住纪录,不然
--DBMS_LOB.OPEN会堕落
DBMS_LOB.OPEN(directions,DBMS_LOB.LOB_READWRITE);

first_direction:=FollowI-75acrosstheMackinacBridge.你好!;
amount:=LENGTHB(first_direction);--numberofcharacterstowrite
--有中文必需用LENGTHB
offset:=1;--beginwritingtothefirstcharacteroftheCLOB
DBMS_LOB.WRITE(directions,amount,offset,UTL_RAW.cast_to_raw(first_direction));
--UTL_RAW.cast_to_raw函数将字符串转换成二进制数
DBMS_LOB.CLOSE(directions);
commit;
end;
“MySQL实际上是一个数据库家族,你可以从选择一个并将其配置成可以满足你的大多数情况,”开源顾问公司Ethiqa的总裁如此表示,“因此,你可以在开始的时候选择一个小巧的版本产品,以后再根据需要来对其进行性能或大小上的扩展。”
作者: 冷月葬花魂    时间: 2015-1-19 15:00
我个人认为就是孜孜不懈的学习
作者: 简单生活    时间: 2015-1-26 23:57
现在是在考虑:如果写到服务器端,我一下搞他个10个存储过程导过去,那久之服务器不就成垃圾箱了吗?即便优化了我的中间层.
作者: 精灵巫婆    时间: 2015-2-5 01:27
多走走一此相关论坛,多看一些实例开发,多交流0经验,没什么的,我也是刚学没多久!加油
作者: 海妖    时间: 2015-2-11 00:38
如安全管理、备份恢复、性能监控和调优等,SQL只要熟悉基本操作就可以,只要程序设计部分只要稍加了解即可(如存储过程、触发器等)。
作者: 变相怪杰    时间: 2015-3-1 19:10
对一张百万级别的表建游标,同时又没有什么过滤条件,取得游标效率是如果直接SQL查询百万条数据;如果再对每条记录做处理,耗时将更长。
作者: 活着的死人    时间: 2015-3-10 22:30
而SQLServer如果能像Oracle一样可以为登陆分配如:5%的cpu,10%的内存。就可以解决这个漏洞。
作者: 老尸    时间: 2015-3-17 11:24
是否碎片会引发效率问题?这都是需要进一步探讨的东西。varbinary(max)代替image也让SQLServer的字段类型更加简洁统一。
作者: 蒙在股里    时间: 2015-3-24 09:28
原来的计算字段其实和虚拟字段很像。只是管理方面好了而已,性能方面提高不多。但是SQL2005提供了计算字段的持久化,这就提高了查询的性能,但是会加重insert和update的负担。OLTP慎用。OLAP可以大规模使用。




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