咱们 可以看到今朝 良多 的网站城市 有内容评分，不管 是电子商务、信息分享仍是 内容下载。内容的评分次要 分为两类，一类是用户对内容的评分，次要 针对用户的利用 感触感染 ，如电子商务网站的商批评 分，内容分享网站的内容评分等，这个也是今朝 最广泛 的评分形式 ，而内容的综合评分的盘算 也绝对 对照 复杂 ，大多是取一切 用户评分的均值;另外一 种评分体例 就是网站本身 对内容的评分，次要 针对用户的汗青 行动 数据，如经由过程 用户对内容的会见 情形 评价内容的抢手 水平 等。

　　这里要引见 的网站内容评分模子 次要 针对第二类的评分体例 ，由于 评分的分值是绝对 固定的，100分制、10分制仍是 5分制，而用户相对 每一个 内容所发生 的行动 数据的数值却千差万别，多是 千数目 级，也多是 万数目 级，乃至 是百万数目 级，若何 将这些数据转化成尺度 的评分体系体例 ，并让终究 的分值散布 加倍 公道 化、无效 化，从而让真正优良 的内容取得 较高的评分，并保举 给用户，是这里重点要处理 的成绩 。

　　内容评分实例

　　引见 使用 的案例前，先要申明 下使用 的情况 和详细 的需求：假定 有一个内容分享网站，需求 将网站中的内容停止 评分，以5分制的模式 展示 ，即每一个 内容的评分只能够 呈现 1-5这5个分值，目标 是展示 出网站中每一个 内容的抢手 水平 ，为用户的选择和浏览 供应 参考。

　　这是一个最复杂 的内容评分的使用 ，下面 已 十分 明白 的申明 了评分的目标 ——辨别 内容的抢手 度，和 终究 的数据展示 ——以5分制的模式 展示 。关于 如许 一个明白 了的数据需求，咱们 就能够 选择目标 、搭建模子 、并终究 输入 了局 。

　　1、选择目标

　　评价内容的抢手 度，貌似挺复杂 的，直接用内容阅读 量(PV)作为评定目标 不就好了 ?的确 ，PV是个不错的选择，也是最复杂 的一种选择，但其实还有更好的选择，会见 数(Visits)，会见 用户数(UV)，这两个目标 能剔除统一 个用户短工夫 内一连 刷新统一 内容的情形 ，所以咱们 无妨 选择会见 用户数UV来作为评价目标 。

　　2、构建评分模子

　　如今 入手下手 才是文章的关头 内容，明显 ，需求 对内容的抢手 水平 停止 评价起首 要消弭 目标 的器度 单元 ，并把分值的散布 区间掌握 在请求 的局限 内——1-5分。

　　消弭 器度 单元 ?或许 你已 想到了，是的，仍是 数据的尺度 化，这篇文章中的办法 已 在多处利用 ，可以说是良多 数据剖析 和数据发掘 的基本 步调 。

　　Min-Max归一化评分

　　Min-Max是最经常使用 的数据归一化办法 (详见数据尺度 化这篇文章的描写 )，处置 后的数据散布 在[0,1]的区间内，接上去 只需 把0-1的数值转化1-5这5个分值就行。很复杂 ，先乘以4使数据落在[0,4]的散布 区间，四舍五入，是否是 只剩下0-4这5分分值了，再加1就能够 失掉 咱们 想要的了局 了。咱们 来看看处置 后的各分值内容散布 情形 的示例：

　　

 

　　依据 下面 各分值内容散布 图可以看出Min-Max的评分了局 的每一个 分值的内容数目 散布 是不成 控的，普通 会跟网站中抢手 内容和冷门内容的比例直接相干 ，所以当某些网站的抢手 内容只占网站一切 内容的20%，而且 这些内容的会见 量异常高，占有 了一切 网站会见 量的80%，也就是咱们 平凡 说的合适 二八法例 。那末 能够 呈现 的情形 就是大局部 的内容评分集中在1分，小局部 集中在5分，而两头 的2、3、4分的内容散布 十分 少，其实上图就有点倾向 这个趋向 ，但其实良多 时分 咱们 希冀 的内容散布 可以倾向 正态，也就是大局部 内容能散布 在两头 分值，两头 分值的内容数据绝对 较少，因而 就有了上面 的另外一 种评分模子 ：

　　Z尺度 化评分

　　假如 你的网站的内容数目 良多 ，那末 就能够 利用 Z尺度 化(具体 描写 仍是 拜见 数据尺度 化那篇文章，这里不反复 了)。Z尺度 化的优点 是可让 数据出现 正态散布 的趋向 (不是恰是 咱们 想要的吗)，尺度 化后的数据趋于N(0,1)的正态散布 ，也就是全体 的均值为0，尺度 差为1。再想一想 举措 让他们酿成 只是1-5这5个分值，当尺度 化后的数值：

　　小于等于-1.5(即-1.5σ)时：1分

　　大于-1.5(即-1.5σ)小于等于-0.5(即-0.5σ)时：2分

　　大于-0.5(即-0.5σ)小于0.5(即0.5σ)时：3分

　　小于等于0.5(即0.5σ)小于1.5(即1.5σ)时：4分

　　大于等于1.5(即1.5σ)时：5分

　　假如 数据合适 尺度 正态散布 ，那每一个 分值的比例也许 是，1分和5分的内容分离 占7%，2分和4分的内容分离 占23%，3分的内容占40%。咱们 再来看看用这个办法 失掉 的评分了局 的散布 情形 ：

　　

 

　　是否是 看到你想要的了局 了?

　　3、输入 了局

　　固然 内容评分的展示 体例 有良多 ，上面 是几个网站的评分截图，其实都不错。

　　

 

　　

 

　　

 

　　下面 引见 的次要 是针对单一目标 的内容评分系统 ，其其实 良多 情形 下内容的评分是诸多目标 配合 影响的了局 ，那末 内容的评分应当 思索 一切 这些影响因子，应当 构建响应 的模子 盘算 内容的综合评分，这里不睁开 ，以后 无机 会再引见 。

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