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从天猫数据“造假门”看互联网假数据

2015-1-28 19:40| 发布者: 仓酷云| 查看: 198| 评论: 0

摘要: 从天猫数据“造假门”看互联网假数据   锤子手机再掀波澜,从富士康到Zealer再到天猫,神一样存在的锤子总是一次又一次给小伙伴带来麻烦,这次轮到了宇宙第一大电商公司阿里巴巴旗下的天猫 ...
2014年,是互联网技术为金融业带来深刻变革和巨大变化的一年,也是互联网金融全面渗透并深入发展的一年。

从天猫数据“造假门”看互联网假数据

 

 

从天猫数据“造假门”看互联网假数据,互联网的一些事

  锤子手机再掀波涛 ,从富士康到Zealer再到天猫,神一样存在的锤子老是 一次又一次给小同伴 带来费事 ,此次 轮到了宇宙第一大电商公司阿里巴巴旗下的天猫。锤子4G手机在天猫页面的真实预定 数被乘以3,发明 这个纪律 的是卒业 自蓝翔的机械从业者“左岸的小熊”。

  不是一时 工,是工程师干的

  天猫随后官方廓清 这一掉 误是工程师所为。明眼人一看都晓得 ,这官方廓清 就是一个卖萌的笑话,假如 给手艺 部分 审核人家必定 不会准许 。与百度比肩的中国最壮大 的大数据公司,却没法 处置 好临盆 情况 的在线预定 数这类 关头 数据,毛病 挪用 一个接口就会让临盆 数据清零,测试呢?安排 呢?容错呢?备灾呢?注重 ,是临盆 情况 !这让阿里各大手艺 部分 脸往哪里搁?

  看到这里,我不寒而栗 点开我那为数不多的放到你家余额宝的积储 ,看看是不是 被毛病 挪用 接口清零了。

  更令其见笑于人 的是,假如 工程师出错 以后 要私自 恢单数 据将预定 数乘以3,明显 也不克不及 处理 清零的成绩 。乘以3的行动 不会追平某个数据恢复正常,而是会不休 拉大真实预定 数与展现 预定 数的差距。明显 ,继一时 工以后 ,互联网行业“工程师”取而代之。由于 关于 通俗 用户来讲 ,扯到数据接口、告急 修复、数据清零、法式 BUG这些“专业名词”大城市 不明觉厉,没法 持续 思虑 下去,一切仿佛 都可以讳饰 曩昔 。

  数据灌水 已成互联网潜划定规矩

  愈来愈 多的“蓝翔哥”站出来在知乎揭穿 了“预定 下单页面”的预定 人数“操作”。据知乎网友反应 ,就在天猫电器城,诺基亚、金立等手机预定 下单页面也有相似 的数据操作迹象。援用 页永世 链接(http://www.zhihu.com/question/25955365),跪求免诉。

  实践 上,阿里大可不用 焦急 ,由于 更多网友是用本人 在分歧 电商公司的亲自 履历 来表露 运营为了完成 方针 对数据停止 操作已经是 潜划定规矩 ,工程师只要 共同 的份,这再次印证在电商公司手艺 就是支持 而非中心 ,电子商务严厉 意义上其实不 算互联网公司的真谛 。

  最近几年 来电商预定 弄法 愈来愈 多,平台和厂商乐此不彼。与团购、闪购等弄法 相似 ,预定 均是在某个制订 工夫 段类吸引注重 力来完成 一种出格 的营销后果 。用户交钱的预售,好比 小米数据还绝对 真实牢靠 ;不需交钱的预定 则离谱很多 ,比如 一个天色 App旗下的空气检测装备 预定 数超越 百万,但实践 销量能够 不及百分之一。但不管 是哪一种 模式 的“预”,数据灌水 已经是 潜划定规矩 ,为的是衬托 一种求过于供 的气氛 ,就像线下无良商家制作 万人哄抢的局面 一样,只不外 线下用托,线上用手艺 几行代码弄 定,这又表现 了互联网的先辈 性。

  咱们 跳出预定 会发明 ,互联网的数据已 是真假难辨。在电商网站、使用 市场、知乎、微博微信,一切有人的中央 都有假数据的存在,绝大局部 都是被人成心 为之。有的是平台本人 在做,有的是第三方实行 平台冲击 ,还有的是平台默许纵容与第三方构成 默契。“刷”和“水”就是陪伴 着这一个景象 发生 的名词,刷单、刷榜、刷钻、刷流量、刷评论、刷点赞……水军、水贴、水评、僵尸粉……互联网在成绩 所谓的大数据,但实践 上这些数据却有很多 渣滓 数据、乃至 是人工制作 来影响人们决议计划 的脏数据。恰是 由于 此,最近几年 来反做弊 、反僵尸、反刷榜手艺 和公司与水军公司、刷榜公司、刷钻公司之间的战役 愈演愈烈。

  实际 下去 说,平台的职责应是尽可能 回护 数据的洁净 进而回护 用户的好处 和 平台的临时 价值。对操作数据、影响用户判别 让其好处 受损的行动 应当 是零容忍。但实践 上在履行 过程当中 ,平台分歧 团队、乃至 一个团队分歧 成员之间为了完成 运营方针 ,均会不休 地放下准绳 ,对第三方数据造假行动 控制 的口儿 可大可小。倘使 平台本身 将数据灌水 当作 天经地义 ,仍是 让人非常 受惊 的。

  第三方监管仍是 企业自律?

  企业自律明显 已 不大能够 ,由于 企业都是逐利的,KPI驱动的企业上司 履行 团队在操作过程当中 必定 会呈现 更存眷 短时间 方针 的短视行动 。在缺少 无效 监管的情形 之下,高低 合谋、跨部分 协作或 互成默契停止 数据的“丑化 润色 ”是极有能够 产生 的工作 。不外 ,企业的数据要有价值的条件 是用户信赖 你,假如 常常 呈现 做假数据被公之于众的情形 ,生怕 用户今后 也心知肚明,你数据夸得再大也没人认真 了,人人 都晓得 就这么回事。

  看上去预定 数、抢购数、团购数造假并没有危险 用户的好处 。但实质 上用户仍是 在子虚 数据的引诱 之下做出了花费 决议计划 ,仍是 算得上好处 受损。但“蓝翔哥”不会常有,直接将作假数据完成 放在前段页面的“猪一样的队友”也不会常在。因而 ,将来 要削减 企业数据造假生怕 仍是 得靠第三方力气 ,就像管帐 师事务所审核企业财政 数据一样,将来 也许 会有第三方认证机构来对各大平台的对外数据停止 认证。

  当局 参与 也是有能够 的。今朝 北京工商局就经由过程 行政建议书等模式 发布 第三方商家售假信息,在各电商平台之间创立 起针对第三方商家的天资 和信誉 办理 系统 。由于 平台的信誉 认证系统 能够 其实不 可靠 ,特别 是一家独大的平台,第三方特别 是有当局 背书的威望 第三方的认证才更有能够 坚持 自力 真实。将来 是不是 会有发卖 相干 数据的真实性监控呢?

  双十一期近 。在我印象中,每一年 双十一城市 有大批 的媒体被约请 到杭州旁观 大度 壮丽 的曲线图,往年 双十一发卖 额会冲破 几何 亿?悬念未解,但我只要 一个希冀 ,那就是,数据是接近真实的,工程师别再出错 。

 

我个人是非常不喜欢用屌丝这个词的,刺耳得很,因为我也是屌丝,况且PHP网页编程众生平等,每一个生命都有他存在的意义和价值。

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