导言：当这些急躁 的心情 在全部 行业里连绵 的时分 ，咱们 又能不克不及 沉下心来，真实的 去深切 用户需求剖析 呢。

互联网的盈余 烧红了一个新的职业：产物 司理 。一夜间，人人都是产物 司理 。良多 成名老板 喜好 说：“其实，我是一位 产物 司理 ”，不管 之前是写博客的仍是 说相声的。边装低姿势 ，边暗示本人 产物 范畴 倍专业，居功至伟。名头可以随意 起，然而 作为一个产物 司理 的中心 功力：用户需求剖析 ，就没有那末 轻易 忽悠了。让咱们 从一个故事说起：

　　夙昔 有一个国王，国王有个极为 娇惯、任性、非常 作的公主，这个国王又非常 的溺爱 这个公主：不论 这个公主有甚么 欲望 ，国王必定 知足 。终究 有一天，公主说：“父王，我要月亮!”，因而 国王叫来一个臣仆，说把月亮给我女儿给摘来，否则 我就杀了你，臣仆欲哭无泪，终究 被国王戕害 ，接着叫来另外一 个臣仆，也无法 之忿忿 而终。在公主的哭闹下，臣仆一个个逝世 去，终究 轮到了一个伶俐 的，他接就任 务后，离开 公主前谦卑的问：“亲爱的公主啊，请告知 愚笨 的臣仆，月亮是甚么 啊?”公主不耐心 的说：“月亮是甚么 你都不晓得 !月亮就是用金子做的，如手指盖般巨细 ，弯弯的，早晨 就会挂在我窗前的树枝上啊，日间 不晓得 被谁偷走了。”此臣仆暗喜，照此炮制，逃过一劫。

　　这个故事从咱们 TOMsInsight团队的老板口入耳 到，讲完此故过后 ，老板叹了口吻 ，说：“需求啊，需求，或许 天主 都不晓得 人类的需求是甚么 。”固然 老板就是老板，几何 城市 有一些深邃深挚 (zhuang B)属性，然而 此故事却让咱们 剖析 师团队很受启示 。

　　互联网开展 至今，当用户至上一次次的被提起;当以产物 、用户为中间 ，打造极致成为标语 ;当大学落榜生都因为 本人 装过几百个app而就自觉得 是及格 的产物 司理 ;当大批 互联网从业人员都因为 自觉得 发明 了用户需求上的空白几近 而感觉 要不是本人 有房贷那创业了一定 是一个互联网巨子 ;再加上不懂手艺 只能环绕 产物 概念说事的互联网科技媒体助拳，一工夫 仿佛 只要 产物 司理 在改动 世界。

　　当这些急躁 的心情 在全部 行业里连绵 的时分 ，咱们 又能不克不及 沉下心来，真实的 去深切 用户需求剖析 呢。明天 TOMsInsight的主题是：那些用户需求剖析 面前 埋没 的门坎 。

　　用户需求剖析 妙技 门派之分

　　用户需求剖析 的办法 妙技 也许 可以分红 两个门派，或 说两个分歧 的作风 ：

　　一种是重视 认识 形状 剖析 ，喜好 的是：用户心思 、人道 使用 、用户体验、交互体验、群体效应、用户调研、深度用户了解 、用户行动 摹拟 、再加上一些炒作的概念、等等。出于后文描写 便利 ，咱们 可以把这一类叫做：软派。

　　另外一 种是重视 数据建模和剖析 ，喜好 的是：数据、用数听说 话、数据建模、布局 化数据构建、用户数据细分、用数据profiling用户、大数据剖析 、数据摹拟 运营、小流量测试、等等。一样 出于后文描写 便利 ，咱们 可以把这一类叫做：硬派。

　　为何 用户需求剖析 会酿成 这两种门派呢：

　　因为 国情，在互联网开展 起来之前的软件家产 (也包含 今朝 的软件家产 )的用户以企业级客户，专业用户为主(直接面向花费 级终端用户较少)，而本钱 次要 是手艺 投入，所以在思索 用户需求时，次要 是若何 尽量 用低本钱 去知足 。而这时候 期的产物 司理 ，更是以体系 布局 师、体系 剖析 师转化或 兼职，都是手艺 出生 。不论 今朝 人人 对张小龙、雷军、周鸿t的互联网产物 理念何等 推重 ，然而 昔时 他们入行都是以法式 员的身份，并有长工夫 手艺 生活 。

　　互联网行业分歧 与软件，因为 产物 直接面向花费 级终端用户(网平易近 )，门坎 下降 。又由于 行业开展 的盈余 ，其入门起薪要凌驾 别行业一大截。再加上乔布斯的胜利 ，其重设计、体验的产物 理念和做到极致的寻求 ，与其非手艺 出生 的后台 。这些缘由 都让非手艺 后台 的人才网 在07、08年今后 大批 的涌入互联网产物 司理 的行列。

　　对互联网企业来讲 ，因为 手艺 慢慢 平台化和办事 化，本钱 下降 。互联网产物 需求 立异 ，疾速 迭代，在“试错”中探索 。所以乐于吸纳各类后台 的人才网 ，乃至 年老 化人才网 ，但愿 其八门五花 的创意中可巧 呈现 一个世界级的使用 。而这些各类后台 ，年老 化的人才网 ，也入手下手 充实 使用 本人 的优势，构成 软派。而手艺 出生 、或 从手艺 研发转型的产物 设计人员，加倍 守旧 且重视 逻辑思惟 逻辑化，在用户需求剖析 时喜好 应用 专长 、发扬 优势，用数听说 话，以他们为主渐渐 构成 了硬派。

　　现实 上，没有谁的用户需求剖析 思绪 会是纯软或 纯硬，有的是3分软7分硬，有的2分硬8分软，奇妙 交融 ，假如 如许 深切 下去，扎实 探究 ，并没有 大碍。然而 因为 行业习尚 急躁 ，人人 更多的是浮在水面，招致 不论 软仍是 硬，都是卡在分歧 层级的门坎 之前，不得深切 。

　　软派妙技 的门坎

　　咱们 先来研讨 下软派妙技 的门坎 ，依照 程度 递进咱们 分红 以下三类：

　　1. 一级门坎 ：把本人 当用户。

　　喜好 把本人 当用户或 把本人 臆想成一局部 用户群体，把本人 的需求或 臆想出来的需求无穷 缩小 ，自觉 悲观 。详细 的说是：当咱们 碰到 了一些需求没法失掉 知足 ，就会感觉 有大批 的用户一定 也有相似 的需求;或 由于 和一个伴侣 聊天溘然 发明 了需求，就认定伴侣 这类人群有相似 的大批 的需求存在;再或 本人 直接臆想出来一个装逼需求，除 装逼之外 没有任何用途 。

　　方才 到这个行业的产物 设计人员或多或少的城市 被这个门坎 盖住 。有时分 分明 用户是一个剖析 对象而并非 本人 ，不像说起来那末 轻易 ：真实的 去懂得 用户，汇集 相干 的信息，把本人 酿成 空白，再酿成 用户，客不雅 的思虑 ;再酿成 空白，切换成本人 ，感性 的剖析 。

　　2. 二级门坎 ：有色眼镜局限。

　　跨过第一级，已 把握 假如 使用 问卷查询拜访 、方针 用户访谈、或 相干 的深度调研来剖析 用户需求。然而 这时候 候，咱们 普通 会被本人 的有色眼镜(本人 的认识 形状 、生涯 的水准、生长 的后台 、阶层 定位等等)所局限，没法 真正懂得 用户需求的实质 。说的直接点，就是因为 咱们 和咱们 的用户群体基本 不是一类人，就没法深切 的去掌控 用户的需求，老是 被本人 的概念 所误导。

　　普通 程度 的专业剖析 人员或多或少的城市 被这个门坎 盖住 。好比 一个从15岁身旁 就是一堆倒贴mm的高富帅，真的能懂得 那些急需束缚 右手的巴望 么?好比 一路贫穷 方才 卒业 才吃了第一顿必胜客几近 都睡在公司的产物 新人，想做一款高尔夫社交使用 ，不论 多深切 的约谈潜伏 方针 用户，能真正懂得 他们对社交的真正心思 么?再好比 一个历来 不看篮球不打篮球的文艺青年，能分明 每天 刷NBA服装论坛 的高中生NBA对他们意味着怎样 的精力 依靠 ?

　　3. 三级门坎 ：非系统 交心 理。

　　接上去 是第三级的门坎 ：真正(注重 是真正，只会说的不算是逾越 ^_^)逾越 第二级，已 晓得 用户心思 的奇妙 掌控 和关于 人道 的使用 了。然而 这时候 候，咱们 普通 做不到创立 起完全 的对心思 学、社会行动 学的常识 系统 布局 ，所以组成 不了一个对用户心思 、行动 的系统 化的认知。

　　所谓的双方 气逝世 名医，然而 却没法 取代 名医。名医分明 若何 去均衡 身材 的各类 性能 而不是头疼医头脚疼医脚。同理，当咱们 没有系统 化的对用户心思 、行动 停止 认知，只能使用 这个群体的局部 心思 诉求的时分 ，对这个用户群体的需求的懂得 ，其实不 能算均衡 ，根据 此需求设计的产物 ，普通 会出现 火一时然而 不久长 的形态 。

　　超出 这三级门坎 ，就把握 了一流的软派用户剖析 妙技 。其实只需 沉下心去钻压，扎实 的进修 ，一点都不难。就怕随着 互联网行业的急躁 这风：比来 常常 看到一些科技媒体上95后少年在谈本人 创业的产物 假如 使用 人道 。说句欠好 听的话，等真正成了人，熟习 了性，再谈人道 吧。

　　硬派妙技 的门坎

　　接上去 咱们 再看，硬派用户需求剖析 妙技 的三个门坎 ，也是依照 程度 级别递进：

　　1. 一级门坎 ：数据都是现实 。

　　不晓得 甚么 时分 入手下手 ，“用数听说 话”就已 成为互联网公司的中心 办法 论，同样成 为了硬派用户的中心 理念。然而 数据是一把双刃剑，不怕不懂数据，就怕自觉得 很懂数据却又不深切 ，从而失掉 毛病 的数据了局 。

　　咱们 用实践 的情形 举一个例子吧。TOMsInsight的数据剖析 团队在国庆长假时代 监控了2789个微旌旗灯号 的伴侣 圈中435092密友 在伴侣 圈平分 享数据的变更 情形 以下 ：

　　没有逾越 第一级门坎 的硬派妙技 剖析 人员就入手下手 下结论了：假期时代 人人 更喜好 分享信息。然而 咱们 再看一下，假如 仅仅监控个中 的北上广深四个一线城市的169809个用户，了局 以下 ：

　　咱们 例子中的数据因为 办法 局限也不克不及 代表甚么 结论，然而 换一个角度，就呈现 了完整 分歧 的了局 。数据有良多 维度的视角，仅仅从多数 的视角维度就得出结论，利大于弊。

　　2. 二级门坎 ：无数 据无概念 。

　　逾越 了第一阶段的硬派的剖析 妙技 ，就能够 全方位的用数据描写 用户需求了：岁数 、地区 散布 、用甚么 手机、手机体系 、会见 甚么 网站、上彀 时长、工夫 段散布 …… 等等等。数据做的十分 专业，各类 算法剖析 、各类 数据建模，扫除 搅扰 噪点等等。能做到这类 水准的普通 都手艺 后台 深挚 ，又沉浸 于此，却碰到 新的门坎 ：把数据做的大而全，然而 却毫无任何客不雅 的概念 ，在数据抓取剖析 过程当中 没有主心骨或 太有偏向 性。

　　说个能够 对人人 有启示 的故事：二战时代 美国兵工 公司曾对伤回战机停止 全方位的数据剖析 ，得出一些需求 修正 设计的结论，而进一步优化，此项目被军方叫停，由于 不言而喻 的毛病 ：那些真实的 轻伤 飞机都完整 毁失落 消逝 ，这些伤回飞机的剖析 再透辟 ，又能多客不雅 呢?别的 一个例子几近 是一切 学过数据发掘 在校都听过的案例，啤酒与尿布：美国超市数据剖析 发明 买啤酒的人老是 买尿布。好吧，假如 这是一个发明 ，又有甚么 用呢?为何 咱们 历来 就没见过啤酒和尿布在一同 卖的超市呢?固然 ，美国也没有。

　　3. 三级门坎 ：数据描写 一切。

　　跨过后面 两个阶段，就已 能成为优异 的硬派需求剖析 师，可以在互联网巨子 混个不错的职位独当一面了。然而 这时候 候反而会碰到 新的误区，喜好 用数据描写 一切。好比 比来 炽热 的大数据在必定 水平 上就火上加油 此道。过于具体 的数据其实也就得到 了意义，得到 了用户需求的真正中心 价值。剖析 是进程 ，而不是了局 ;数据是办法 ，而不是目标 。

　　有些需求是永久 没法 用数据去描写 清晰 ，也没法 用数据去论证。咱们 需求 在数据中找到一个均衡 点，用来支持 咱们 持续 探究 的路途 ，然而 不是用数据描写 出来这个路途 。劳平易近 伤财，也没有任何意义。

　　软派和硬派，各有其优势和局限。二者 无效 的联合 在一同 ，构成 协力 ，更能正确 的掌控 用户需求。两方面妙技 都跨过这三个门坎 ，就可以 成为用户需求剖析 范畴 的高手了(或共同 成高手团队)。

　　给咱们 的启发

　　这篇剖析 呈报 今后 ，TOMsInsight团队外部 起了争辩 ，倒是 一个无聊的论点：在中国互联网情况 下，软派硬派谁应当 主导。这个争辩 过于庞杂 以致 于终究 也没有甚么 了局 ，然而 有一个公认的结论也但愿 能给人人 一些启发 ：

　　有时分 咱们 试图去捉住 一局部 人群的需求，咱们 勉力 的去剖析 ：用户心思 画像、大数据建模，抽丝剥茧去寻觅 实情 ，然而 实情 却离咱们 愈来愈 远。反而是咱们 本人 伶俐 反被伶俐 误：一部三国，消耗 了罗贯中平生 ，传播 至今，纪录 了几何 经典的计谋 战术?一副象棋，楚银河 界细算得掉 ，陌头 巷尾，成绩 了几何 官方 俊杰 ，让人人 都过上一把将军瘾，并且 其乐无量 。

　　这其实也是用户需求的两个极端：一种是精力 世界的知足 ，正如莫言所说“文学的最大的用途 ，或许 就是它没有效 处”;另外一 种是均衡 之美，用立异 的东西 来从头 构建咱们 的社会关系和人与万物的协调 。而信息手艺 的精华 ，对世界万物包含 需求的笼统 。当咱们 处于互联网前沿立异 的时分 ，或许 咱们 需求 一直 记得，咱们 是在笼统 这个世界，而不是去描写 这个世界。

大佬的演讲，听听就好，不要太当真。有没有哪个成功的人演讲时说：我之所以成功，就是有一次听了一位大佬的PHP网页编程演讲........