来一发Linux体系下的matlab――sage开源软件包
为什么我使用一个命令的时候，系统告诉我找不到该目录，我要如何限制使用者的权限等问题，这些问题其实都不是很难的。sage是一款由华盛顿年夜学开辟的相似于matlab/mathematica,而且整合了良多已有的开源软件包的开源数学软件。今朝只要Linux和MacOS版，这类软件仿佛都是如许，Windows下可经由过程vmwareplayer运转，不外你也能够间接在线利用。项目主页是http://www.sagemath.org/。上面对此软件功效做一复杂先容：
sage的功效是很壮大的，先容中有这么一句：“这款开源软件的撑持者称Sage可以完成任何事变，从12维物体到盘算环球变热效应数学模子中的降雨量。”
接纳扫瞄器作为GUI界面，融进了云盘算的头脑，能够在线利用（http://www.sagenb.org）保举人人往体验，你再不必要为了完成一次功课而安装几G巨细的matlab。
接纳java处置图形，使用java的已有上风，让跨平台和瘦客户真个利用都不成成绩。
对python的完善撑持，已写好的python程序无需修正，就能够间接在其上与其他程序一同运转。
以下两张图片为经由过程匡助文档供应的代码天生
plot(sin,0,10,rgbcolor=’#ff00ff’)
plot3d(lambdax,y:x^2+y^2,(-2,2),(-2,2),adaptive=True)
人人能够间接登录http://sagenb.org在线利用，而且匡助文档出格壮大，好比“plot”命令，只需输出plot然后按两下tab键，就可以出来具体的匡助文档；大概输出“plot?”然后运转也是一样效果
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对于开发环境的选择尽量要轻量级和高度可定制，航空母舰级别的工具往往会让你迷惑不解； 学习Linux系统在服务中的配置方法及使用方法。Linux在服务器中应用相当广，应对常用的apache,samba,ftp等服务器基本配置清楚了解。[重点，应巩固学习] 通过自学老师给的资料和向同学请教，掌握了一些基本的操作，比如挂载优盘，编译程序，在Linux环境下运行，转换目录等等。学了这些基础才能进行下面的模拟OS程序。? 查阅经典工具书和Howto，特别是Howto是全球数以万计的Linux、Unix的经验总结非常有参考价值通常40％的问题同样可以解决。 掌握硬件配置，如显卡，声卡，网卡等，硬件只要不是太老或太新一般都能被支持，作为一名Linux系统管理员建议多阅读有关硬件配置文章，对各种不支持或支持不太好的硬件有深刻的了解。 硬盘安装及光盘安装，清楚了解安装Linux应注意的有关问题，如安装Linux应在最后一个分区内，至少分二个分区。 甚至目前许多应用软件都是基于它的。可是没有哪一个系统是十分完美的。 我们自学，就这个循环的过程中，我们学习了基本操作，用vi，shell，模拟内存的分配过程等一些OS管理。 熟读Linux系统有关知识，如系统目录树，有关内容可购书阅读或搜索论坛。
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